Résumé
Nous abordons ici une sorte de catalogue des lois les plus utilisées dans la modélisation statistique. Nous nous efforcerons de justifier l’utilité de ces lois en précisant le type de situations où elles sont appropriées. De façon générique et sauf mention expresse on notera X une v.a. qui suit la loi décrite. Chaque loi fera l’objet d’un symbole spécifique. Par exemple, la loi binomiale de paramètres n et p sera notée B(n,p) et on écrira X → B(n,p) pour signifier que X suit cette loi.
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Le mot «caractère» est à prendre dans un sens élargi. Ce peut être, par exemple, l’acquiescement à une opinion proposée dans un questionnaire.
Dans l’expression de cette formule le terme o(1) indique une fonction qui devient négligeable devant 1 (donc qui tend vers zéro) quand n tend vers l’infini.
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Lejeune, M. (2010). Les lois de probabilités usuelles. In: Statistique - La thèorie et ses applications. Statistique et probabilitès appliquèes. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0157-5_4
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