Abstrait
Les exercices de ce chapitre concernent les règles de base du calcul des probabilités. Dans beaucoup de problèmes élémentaires on calcule la probabilité d’un événement comme {nombre de cas favorables à l’événement}/{nombre de cas possibles}. Cela implique la connaissance de quelques formules de base de l’analyse combinatoire. Un autre outil utile est la construction d’une structure à arbre qui représente graphiquement toutes les séquences possibles d’une expérience répétée. Dans ce contexte, la notion de probabilité conditionnelle permet de calculer des probabilités complexes à partir de situations plus simples. Enfin, le théorème de Bayes est un résultat fondamental qui permet d’« inverser » une probabilité conditionnelle (voir en particulier l’exercice 1.19 et la suite l’exercice 2.1).
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Références (théorie)
Sheldon M. Ross, Initiation aux probabilités. Presses polytechniques romandes, Lausanne, 1987.
Jim Pitman, Probability. Springer, New York, 1993.
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(2006). Probabilités élémentaires. In: Maîtriser l’aléatoire. Statistique et probabilités appliquées. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-287-34073-4_1
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