Zusammenfassung
Forschung findet immer in einem Kontext statt. Dieses Buch hat sich auf Herausforderungen konzentriert, denen ich begegnet bin, und Lektionen, die ich gelernt habe. Um den Horizont des Buches zu erweitern, möchte ich Kontexte und Perspektiven von erfahrenen Forschungsprofis in einer Vielzahl von Praxisfeldern teilen, daher habe ich eine kleine, aber vielfältige Gruppe interviewt, bestehend aus
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WEIRD ist ein Akronym für Stichproben, die aus Populationen gezogen werden, die Weiß, Gebildet, Industrialisiert, Reich und Demokratisch sind. Neunundneunzig Prozent aller veröffentlichten Studien stützen sich auf Teilnehmer, die aus Populationen rekrutiert wurden, die diesen Kriterien entsprechen, laut dieser Quelle: www.psychologytoday.com/intl/blog/thinking-about-kids/201710/attracting-weird-samples
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Ihre Produkte sind „Vollständig wortfrei. Basierend auf einem forschungsgestützten Lehrplan von MIT und Princeton. Mit Mädchen im Kopf konzipiert, ohne zu schmeicheln. Selbstgesteuert − keine Erfahrung erforderlich.“ https://codespark.com/about
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Wo STEM für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik steht, fügt STEAM die Künste hinzu – Geisteswissenschaften, Sprachkünste, Tanz, Drama, Musik, bildende Künste, Design und neue Medien. Um mehr über STEAM und seinen Vorgänger STEM zu erfahren, gehen Sie zu https://theconversation.com/explainer-whats-the-difference-between-stem-and-steam-95713
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www.dr.dk/om-dr/ultrabit (auf Dänisch) – verwandt mit dem britischen Micro:bit: https://microbit.org/ (auf Englisch). Die ultra:bit Box wird von DR Commercial produziert und über 100.000 micro:bits wurden an die 1300 Schulen (8 von 10) in Dänemark verteilt, die an dem Projekt beteiligt sind.
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www.dr.dk/om-dr/ultrabit/aargang-ultrabit-har-laert-kode (auf Dänisch)
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was direkt übersetzt Das Papierhaus bedeutet, aber auf Englisch heißt es Money Heist, https://de.wikipedia.org/wiki/Haus_des_Geldes
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Maschinelles Lernen (ML) ist das Studium von Computer-Algorithmen, die sich automatisch durch Erfahrung verbessern − siehe https://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen
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Slender Man wird oft als dünner, unnatürlich großer Humanoid mit einem gesichtslosen Kopf und Gesicht, gekleidet in einen schwarzen Anzug, dargestellt. Geschichten über den Slender Man zeigen ihn oft beim Stalken, Entführen oder Traumatisieren von Menschen, insbesondere Kindern. Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Slender_Man
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Snitker, T.V. (2023). Herausforderungen und Möglichkeiten in der Forschung mit Kindern aus Sicht der Praktiker. In: Nutzerforschung mit Kindern. Springer Vieweg, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9822-0_7
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Publisher Name: Springer Vieweg, Berkeley, CA
Print ISBN: 978-1-4842-9821-3
Online ISBN: 978-1-4842-9822-0
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