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Improving the functionality of a text-to-speech system by adding morphological knowledge

  • Diane Hirschfeld
  • Heinz-Dieter Maas
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 1137)

Abstract

The quality-improvement of a speech synthesis system is tightly linked with the generation of natural sounding prosody. Reliable accentuation and structuring of the text based on syntactic knowledge are prerequisites for this goal. After the implementation of the morphological analysis system mpro, developed at IAI Saarbruecken, these functions are available in the text-to-speech system of the Dresden University of Technology.

Keywords

Text-to-speech (TTS) morphological knowledge base prosody 

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996

Authors and Affiliations

  • Diane Hirschfeld
    • 1
  • Heinz-Dieter Maas
    • 2
  1. 1.Institut für Technische AkustikTechnische Universität DresdenDeutschland
  2. 2.Institut für Angewandte Informationsforschung e.V. (IAI) an der Universität des SaarlandesSaarbrücken

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