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Un modèle de simulation basée sur une représentation de type “objets — règles” pour l'enseignement des métiers de ventes

  • D. Leclet
  • G. Weidenfeld
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 1086)

Fr

Système Tutoriel Intelligent architecture pour STI Enseignement des métiers de vente simulation de cas objets 

Abstract

The DISTRILEARN's system results from a cooperation with the AFEC with the support of the MERTF. It consists in the study and implementation of an Intelligent Tutoring System to learn the sales's profession. The target audience are sale's mens. The system purpose is to train these people, helping them to structure reasoning. Our analysis lead to the use of simulation in order to acquire abstract knowledge in a practical job context. Experts' current practice has shown problem solving steps involving simultaneously “contradictory” rules and a complexity that expert systems are not able to solve. We adopt a mixt model combining objects and rules in order to overcome this situation. This rales are applied in a referenced set of situations: cases' simulations.

Keywords

Intelligent Tutoring Systems ITS' Architecture Teaching sale's profession case' simulations objects 

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Références

  1. 1.
    P. Agearter: “Consult-Eao: un tuteur pour l'apprentissage du diagnostic médical destiné aux travailleurs de santé dans les pays en développement” — Extrait du livre de M. Quéré: SE et EAO — Ed Ophrys.Google Scholar
  2. 2.
    J.R. Anderson: “The geometry tutor”. In proceedings of ninth international joint conference on AI. IJCAI9, 85Google Scholar
  3. 3.
    A. Bonnet: “L'intelligence artificielle: promesses et réalités” — InterEditions, 88Google Scholar
  4. 4.
    J.S. Brown & R.R Burton: “Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills”. Cognitive Sciences, Vol.2, 78.Google Scholar
  5. 5.
    W. Clancey: “Guidon”. In Barr and Feigenbaum. The hanbook of AI, 82Google Scholar
  6. 6.
    J.P. Delahaye: “Systèmes experts: organisation et programmation des bases de connaissances en calcul propositionnel” — Ed Eyrolles 87.Google Scholar
  7. 7.
    D. Fieschi: “Contribution au système expert Sphinx: application à l'enseignement médical”. Thèse 3ècycle, Paris VI, 84Google Scholar
  8. 8.
    M. Fieschi: “IA en médecine — des systèmes experts” — Ed Masson 86.Google Scholar
  9. 9.
    J. Ferber — 1990 — “Conception et programmation par objets” — Ed Hermès 90.Google Scholar
  10. 10.
    M. Joubert: “Conceptualisation, représentation et utilisation des connaissances dans les systèmes experts” — Systèmes experts en médecine — 88.Google Scholar
  11. 11.
    B. Meyer: “Conception et programmation par objets” — InterEditions — Ed 91.Google Scholar
  12. 12.
    J. Moustafadiès: “Socrate: an expert system for training in troubleshouting”, Avignon 86.Google Scholar
  13. 13.
    J. Moustafadiès: “Formation au diagnostic technique” — Masson — Ed 90.Google Scholar
  14. 14.
    J.F. Nicaud: “Aplusix: un expert en résolution pédagogique d'exercices d'algèbre”. Thèse Paris XI, 87Google Scholar
  15. 15.
    S. Papert: “Jaillissement de l'esprit”. Ed Flammarion. 80Google Scholar
  16. 16.
    M. Vivet, J.F. Nicaud: “Les tuteurs Intelligents. Réalisations et tendances de recherches” — T.S.I. — vol. 7, 88Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996

Authors and Affiliations

  • D. Leclet
    • 1
  • G. Weidenfeld
    • 1
  1. 1.IUP Miage, Faculté des SciencesUniversité de Picardie Jules VerneAmiens Cedex 1France

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