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Automatische Erstellung von gleichmäßig verteilten Landmarken füur statistische Formmodelle

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Die Minimierung der Beschreibungslänge (MDL) ist eine der vielversprechendsten Methoden, um automatisch die nötigen Punkt-Korrespondenzen für die Erstellung statistischer Formmodelle zu bestimmen. Bisher gibt es allerdings keine Möglichkeit, die Verteilung der erstellten Landmarken auf dem Modell zu beeinflussen, was zu unzureichenden Formdarstellungen führen kann. In dieser Arbeit erweitern wir eine bekannte Methode, welche die Punkte auf einem einzelnen Gitternetz (Mesh) neu konfiguriert, für den Einsatz mit statistischen Formmodellen. In einer abschließenden Evaluation mit Lungen- und Leberdatensätzen zeigen wir, dass unser Verfahren die Generalisierungsfähigkeit und Spezifität der generierten Modelle signifikant verbessert.

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Literaturverzeichnis

  1. Cootes TF, Taylor CJ, Cooper DH, Graham J. Active Shape Models — Their Training and Application. CVIU 1995;61(1):38–59.

    Google Scholar 

  2. Davies RH, Twining CJ, Cootes TF, Waterton JC, Taylor CJ. 3D Statistical Shape Models Using Direct Optimisation of Description Length. In: Procs ECCV. Springer; 2002. p. 3–20.

    Google Scholar 

  3. Gu X, Wang Y, Chan TF, Thompson PM, Yau ST. Genus Zero Surface Conformal Mapping and Its Application to Brain Surface Mapping. In: Procs IPMI. Springer; 2003. p. 172–184.

    Google Scholar 

  4. Heimann T, Wolf I, Williams TG, Meinzer HP. 3D Active Shape Models Using Gradient Descent Optimization of Description Legth. In: Procs IPMI. Springer; 2005. p. 566–577.

    Google Scholar 

  5. Alliez P, Meyer M, Desbrun M. Interactive Geometry Remeshing. ACM TOG Special issue for SIGGRAPH conference 2002;21(3):347–354.

    Google Scholar 

  6. Styner M, Rajamani KT, Nolte LP, Zsemlye G, Székely G, Taylor CJ, et al. Evaluation of 3D Correspondence Methods for Model Building. In: Procs IPMI. Springer; 2003. p. 63–75.

    Google Scholar 

  7. Heimann T, Wolf I, Meinzer HP. Optimal Landmark Distributions for Statistical Shape Model Construction. In: Procs SPIE Medical Imaging (Akzeptiert); 2006.

    Google Scholar 

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© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Heimann, T., Wolf, I., Meinzer, HP. (2006). Automatische Erstellung von gleichmäßig verteilten Landmarken füur statistische Formmodelle. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_34

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