Auszug
Dieses Kapitel beschaftigt sich ausschliefilich mit dem so genannten CG-Verfahren (CG = Conjugate Gradients) zur Losung von linearen Gleichungs-systemen mit einer symmetrischen und positiv definiten KoefRzientenmatrix. Das CG-Verfahren ist heute wohl die wichtigste Methode zur Losung solcher Gleichungssysteme und dient gleichzeitig als Ausgangspunkt oder zumindest Motivation zur Konstruktion der in den nachsten beiden Kapiteln zu beschrei-benden Krylov-Raum-Methoden ftir lineare Gleichungssysteme mit nicht not-wendig symmetrischer oder positiv definiter Matrix.
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(2005). CG-Verfahren. In: Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26743-3_5
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