Abstrait
Ce chapitre présente une approximation pour le problème de la coupe la moins dense, mettant en œuvre une intéressante procédure d’arrondi fondée sur des plongements de métriques dans des espaces ℓ1 ayant une faible distorsion. Comme annoncé au chapitre 20, nous en déduisons une double-inégalité de type théorème du flot maximum et de la coupe minimum pour le problème du multiflot sur demande. Nous en tirons des algorithmes d’approximation pour d’autres problèmes importants, tels que le calcul du taux de mélange d’une chaîne de Markov ou le calcul d’une coupe équilibrée.
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(2006). Coupe la moins dense. In: Algorithmes d’approximation. Collection IRIS. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/2-287-31020-7_21
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DOI: https://doi.org/10.1007/2-287-31020-7_21
Publisher Name: Springer, Paris
Print ISBN: 978-2-287-00677-7
Online ISBN: 978-2-287-31020-1