The Military Recruitment Target Population

  • Wenke Apt
Chapter
Part of the Demographic Research Monographs book series (DEMOGRAPHIC)

Abstract

Demographic projections suggest that, in theory, there will be enough young males to meet the quantitative recruiting requirements of the Bundeswehr. However, foreseeable changes in the composition, qualifications, and aspirations of the youth population may exacerbate current recruiting challenges. Hence, this chapter addresses both the quantitative and qualitative dimensions of the decline in security capacity, with a particular focus on the future recruitment potential of military personnel in Germany. At the outset, socio-demographic trends relevant to military recruitment are discussed on the basis of descriptive statistics and carried into the future. These include trends in educational attainment, disqualifying health attributes, employment opportunities available to youth, their occupational preferences, and family background. In the second part, the chapter presents a projection of the future number of possible recruits until the year 2030 taking into consideration their educational background and risk factors of poor health such as obesity and smoking. The projections are based on various data sources, including the 12th coordinated population projection of the Federal Statistical Office, the pooled 1998–2005 Microcensus Scientific Use Files for information about education and risk factors, and the latest official school graduate projections from 2007.

Keywords

Educational Attainment Military Service Youth Population Military Recruit German Citizenship 
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References

  1. AIK. (2006). Jugendumfrage. Meinungsbild der Jugend zur sicherheitspolitischen Lage in der Bundesrepublik Deutschland. Scientific use file. Bielefeld/Strausberg: TNS Emnid/Akademie der Bundeswehr für Information und Kommunikation (AIK).Google Scholar
  2. Apfelbacher, C. J., Cairns, J., Bruckner, T., Mohrenschlager, M., Behrendt, H., Ring, J., et al. (2008). Prevalence of overweight and obesity in East and West German children in the decade after reunification: Population-based series of cross-sectional studies. Journal of Epidemiology and Community Health, 62(2), 125–130. doi: 10.1136/jech.2007.062117.CrossRefGoogle Scholar
  3. Artelt, C., Baumert, J., Klieme, E., Neubrand, M., Prenzel, M., Schiefele, U., et al. (2001a). Pisa 2000: Zusammenfassung Zentrale Befunde. Schülerleistungen im internationalen Vergleich (p. 51). Berlin: Max-Planck-Institut für Bildungsforschung.Google Scholar
  4. Artelt, C., Stanat, P., Schneider, W., & Schiefele, U. (2001b). Lesekompetenz: Testkonzeption und Ergebnisse. In J. Baumert, E. Klieme, M. Neubrand, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, et al. (Eds.), Pisa 2000: Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich (pp. 69–137). Opladen: Leske + Budrich.Google Scholar
  5. Bachman, J. G., Segal, D. R., Freedman-Doan, P., & O’Malley, P. M. (1998). Military propensity and enlistment: Cross-sectional and panel analyses of correlates and predictors (Monitoring the future occasional paper 41, p. 233). Ann Arbor: Michigan University.Google Scholar
  6. Becker, G. S. (1981). A treatise on the family. Cambridge, MA: Harvard University Press.Google Scholar
  7. Bicksler, B. A., & Nolan, L. G. (2006). Recruiting an all-volunteer force: The need for sustained investment in recruiting resources. Policy Perspectives, 1(1), 32.Google Scholar
  8. Biehl, H., & Kümmel, G. (2003). Military service. In J. Callaghan & F. Kernic (Eds.), Armed forces and international society. Global trends and issues. Münster: LIT Verlag.Google Scholar
  9. Boehmer, M., Zucker, A., Ebarvia, B., Seghers, R., & Snyder, D. (2003). June 2003 youth poll: Overview report (pp. 157). Arlington: U.S. Department of Defense, Department of Joint Advertising, Market Research and Studies.Google Scholar
  10. Booth, H. (2006). Demographic forecasting: 1980 to 2005 in review. International Journal of Forecasting, 22(3), 547–581.CrossRefGoogle Scholar
  11. Bulmahn, T. (2007). Berufswahl Jugendlicher und Interesse an einer Berufstätigkeit bei der Bundeswehr: Ergebnisse der Jugendstudie 2006 des Sozialwissenschaftlichen Instituts der Bundeswehr (p. 107). Strausberg: Sozialwissenschaftliches Institut der Bundeswehr.Google Scholar
  12. Cedefop. (2008). Future skill needs in Europe: Medium-term forecast. Synthesis report (pp. 129). Luxembourg: European Centre for the Development of Vocational Training (Cedefop), Office for Official Publications of the European Communities.Google Scholar
  13. Daniels, S. R. (2006). Critical periods for abnormal weight gain in children and adolescents. In M. I. Goran & M. S. Sothern (Eds.), Handbook of pediatric obesity: Etiology, pathophysiology, and prevention (pp. 67–78). Boca Raton: CRC Press.Google Scholar
  14. Easterlin, R. A. (1978). What will 1984 be like? Socioeconomic implications of recent twists in age structure. Demography, 15(4), 397–432.CrossRefGoogle Scholar
  15. Ebenrett, H.-J., Kozielski, P.-M., Hegner, K., & Welcker, I. (2001). Lagebild “Jugend heute” (p. 204). Strausberg: Sozialwissenschaftliches Institut der Bundeswehr.Google Scholar
  16. Faris, J. H. (1981). The all-volunteer force: Recruitment from military families. Armed Forces & Society, 7(4), 545–559.CrossRefGoogle Scholar
  17. Federal Statistical Office. (2006a). Bevölkerung Deutschlands bis 2050: 11. Koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt.Google Scholar
  18. Federal Statistical Office. (2006b). Leben in Deutschland. Ergebnisse des Mikrozensus 2005. Tabellenanhang zur Pressebroschüre, 191.Google Scholar
  19. Federal Statistical Office. (2008a, April 03). Gesundheit von Kindern und Jugendlichen. STATmagazin. Google Scholar
  20. Federal Statistical Office. (2008b). Statistisches Jahrbuch 2008 für die Bundesrepublik Deutschland (p. 725). Wiesbaden: Statistisches Bundesamt.Google Scholar
  21. Federal Statistical Office. (2009). Bevölkerung Deutschlands bis 2060: 12. Koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt.Google Scholar
  22. Gensicke, T. (2002). Individualität und Sicherheit in neuer Synthese? Wertorientierungen gesellschaftliche Aktivität. In D. Shell (Ed.), Jugend 2002. 14. Shell Jugendstudie (pp. 139–212). Frankfurt/Main: Fischer.Google Scholar
  23. Gensicke, T. (2006). Zeitgeist und Wertorientierungen. In D. Shell (Ed.), Jugend 2006. 15. Shell Jugendstudie (pp. 169–239). Frankfurt/Main: Fischer.Google Scholar
  24. George, M. V., Smith, S. K., Swanson, D. A., & Tayman, J. (2004). Population projections. In D. A. Swanson & J. S. Siegel (Eds.), Methods and materials of demography (pp. 561–601). San Diego: Elsevier/Academic Press.Google Scholar
  25. Grossman, M. (1972). On the concept of health capital and the demand for health. Journal of Political Economy, 80, 223–255.CrossRefGoogle Scholar
  26. Haltiner, K. W. (1998). The definite end of the mass army in Western Europe? Armed Forces & Society, 25(1), 7–36.CrossRefGoogle Scholar
  27. Höhn, C., Mai, R., & Micheel, F. (2007). Demographic change in Germany. In I. Hamm, H. Seitz, & M. Werding (Eds.), Demographic change in Germany. The economic and fiscal consequences (pp. 9–33). Berlin/Heidelberg: Springer.Google Scholar
  28. Hradil, S. (2004). Die Sozialstruktur Deutschlands im internationalen Vergleich. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.CrossRefGoogle Scholar
  29. Hurrelmann, K., Albert, M., Quenzel, G., & Langness, A. (2006). Eine pragmatische Generation unter Druck: Einführung in die Shell-Studie 2006. In S. Deutschland (Ed.), Jugend 2006 – eine pragmatische Generation unter Druck (pp. 31–48). Hamburg/Frankfurt am Main: Fischer.Google Scholar
  30. Inglehart, R. (1971). The silent revolution in Europe: Intergenerational change in post-industrial societies. The American Political Science Review, 65(4), 991–1017.CrossRefGoogle Scholar
  31. Inglehart, R. (1977). The silent revolution: Changing values and political styles among western publics. Princeton: Princeton University Press.Google Scholar
  32. IOM. (2009). Combating tobacco use in military and veteran populations. Washington, DC: Institute of Medicine, The National Academies Press.Google Scholar
  33. Klages, H., & Gensicke, T. (2005). Wertewandel und Big-Five-Dimensionen. In S. Schumann (Ed.), Persönlichkeit. Eine vergessene Größe der empirischen Sozialforschung (pp. 279–299). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.Google Scholar
  34. Klesges, R. C., Haddock, C. K., Chang, C. F., Talcott, G. W., & Lando, H. A. (2001). The association of smoking and the cost of military training. Tobacco Control, 10(1), 43–47.CrossRefGoogle Scholar
  35. Klieme, E., Neubrand, M., & Lüdtke, O. (2001). Mathematische Grundbildung: Textkonzeption und ergebnisse. In J. Baumert, E. Klieme, M. Neubrand, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, et al. (Eds.), Pisa 2000: Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich (pp. 139–190). Opladen: Leske + Budrich.Google Scholar
  36. KMK. (2007). Vorausberechnung der Schüler- und Absolventenzahlen 2005 bis 2020. In Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der Bundesrepublik Deutschland (Ed.), Statistische Veröffentlichungen der Kultusministerkonferenz (pp. 216). Bonn.Google Scholar
  37. Kohr, H.-U. (1996). Wertewandel und Soziomoral: Auswirkungen auf die Bundeswehr (SOWI-Arbeitspapier Nr. 95, pp. 1–19). Strausberg: Sozialwiss. Inst. der Bundeswehr.Google Scholar
  38. Kromeyer-Hauschild, K., Zellner, K., Jaeger, U., & Hoyer, H. (1998). Prevalence of overweight and obesity among school children in Jena (Germany). International Journal of Obesity, 23(11), 1143–1150.CrossRefGoogle Scholar
  39. Lampert, T., & Thamm, M. (2007). Tabak-, Alkohol- und Drogenkonsum von Jugendlichen in Deutschland. Bundesgesundheitsbl – Gesundheitsforsch – Gesundheitsschutz, 5/6, 600–608.CrossRefGoogle Scholar
  40. Langness, A., Leven, I., & Hurrelmann, K. (2006). Jugendliche Lebenswelten: Familie, Schule, Freizeit. In Jugend 2006 – eine pragmatische Generation unter Druck (pp. 49–102). Frankfurt/Main: Fischer.Google Scholar
  41. Leyk, D., Rohde, U., Gorges, W., Wunderlich, M., Rüther, T., Wamser, P., et al. (2007). Erste Ergebnisse der Studie “Fit-fürs-Leben”: Übergewicht und Bewegungsmangel bei Heranwachsenden und jungen Erwachsenen Wehrmedizinische Monatsschrift, 51(5-6/2007), 143–147.Google Scholar
  42. National Report on Education. (2008). Education in Germany 2008: An indicator-based report including an analysis of transitions subsequent to lower secondary education. Bielefeld: Bertelsmann Verlag.Google Scholar
  43. Nickel, J., Ravens-Sieberer, U., Richter, M., & Settertobulte, W. (2008). Gesundheitsrelevantes Verhalten und soziale Ungleichheit bei Kindern und Jugendlichen. In M. Richter, K. Hurrelmann, A. Klocke, W. Melzer, & U. Ravens-Sieberer (Eds.), Gesundheit, Ungleichheit und jugendliche Lebenswelten (pp. 63–92). Weinheim/München: Juventa.Google Scholar
  44. NRC (2003). Attitudes, aptitudes, and aspirations of American youth: Implications for military recruitment (National Research Council, Committee on the youth population and military recruitment). Washington, DC: National Academies Press.Google Scholar
  45. NRC (Ed.). (2006). Assessing fitness for military enlistment. Physical, medical, and mental health standards. (National Research Council, Committee on the youth population and military recruitment). Washington, DC: National Academies Press.Google Scholar
  46. OECD. (2008). Education at a glance (p. 521). Paris: Centre for Educational Research and Innovation; Organisation for Economic Co-Operation and Development.Google Scholar
  47. OECD. (2009). Education at a glance (p. 475). Paris: Centre for Educational Research and Innovation; Organisation for Economic Co-Operation and Development.Google Scholar
  48. Opper, E., Worth, A., Wagner, M., & Bös, K. (2007). Motorik-Modul im Rahmen des Kinder- und Jugendgesundheitssurveys: Motorische Leistungsfähigkeit und körperlich-sportliche Aktivität von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Bundesgesundheitsbl – Gesundheitsforsch – Gesundheitsschutz, 50, 879–888.CrossRefGoogle Scholar
  49. Orvis, B. R., Sastry, N., & McDonald, L. L. (1996). Military recruiting outlook: Recent trends in enlistment propensity and conversion of potential enlisted supply (p. 80). Santa Monica: RAND Corporation.Google Scholar
  50. Ravens-Sieberer, U., Thomas, C., & Erhart, M. (2003). Körperliche, psychische und soziale Gesundheit von Jugendlichen. In K. Hurrelmann, A. Klocke, W. Melzer, & U. Ravens-Sieberer (Eds.), Jugendgesundheitssurvey: Internationale Vergleichsstudie im Auftrag der Weltgesundheitsorganisation (pp. 19–98). Weinheim/München: Juventa.Google Scholar
  51. Reinberg, A., & Hummel, M. (2003). Bildungspolitik: Steuert Deutschland langfristig auf einen Fachkräftemangel zu? IAB Kurzbericht Nr. 9/2003 (pp. 1–7). Nürnberg: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung.Google Scholar
  52. Richter, M., & Settertobulte, W. (2003). Gesundheits- und Freizeitverhalten von Jugendlichen. In K. Hurrelmann, A. Klocke, W. Melzer, & U. Ravens-Sieberer (Eds.), Jugendgesundheitssurvey: Internationale Vergleichsstudie im Auftrag der Weltgesundheitsorganisation (pp. 99–157). Weinheim/München: Juventa.Google Scholar
  53. Rohde, U., Erley, O., Rüther, T., Wunderlich, M., & Leyk, D. (2007). Leistungsanforderungen bei typischen soldatischen Einsatzbelastungen. Wehrmed Mschr, 51(5–6), 138–142.Google Scholar
  54. Ryder, N. B. (1965). The cohort as a concept in the study of social change. American Sociological Review, 30(6), 843–861.CrossRefGoogle Scholar
  55. Schaffer, H. I. (1992). Lebenskonzepte und Zeiterfahrungen junger Männe: Zur Bedeutung gewandelter Lebensvorstellungen für die Bundeswehr (pp. 1–55). München: Sozialwissenschaftliches Institut der Bundeswehr.Google Scholar
  56. Segal, M. W. (1986). The military and the family as greedy institutions. Armed Forces & Society, 13(9), 9–38.CrossRefGoogle Scholar
  57. Shahla, H., Fischer, A., & Hubert, T. (2005). Mikrozensus scientific use file 2003, Dokumentation und Datenaufbereitung, Zuma-Methodenbericht 2005/06 (pp. 20). Mannheim: ZUMA, German Microdata Lab (GML).Google Scholar
  58. Smith, S. K., Tayman, J., & Swanson, D. A. (2001). State and local population projections: Methodology and analysis (The plenum series on demographic methods and population analysis). New York: Kluwer Academic/Plenum Publishers.Google Scholar
  59. Szvircsev Tresch, T. (2005). Europas Streitkräfte im Wandel: Von der Wehrpflichtarmee zur Freiwilligenstreitkraft. Eine empirische Untersuchung europäischer Streitkräfte 1975–2003. Zürich: Universität Zürich.Google Scholar
  60. Thomas, G. W. (1984). Military parental effects and career orientation under the avf: Enlisted personnel. Armed Forces & Society, 10(2), 293–310.CrossRefGoogle Scholar
  61. Wabitsch, M. (2004). Kinder und jugendliche mit adipositas in deutschland. Bundesgesundheitsbl – Gesundheitsforsch – Gesundheitsschutz, 3, 251–255.CrossRefGoogle Scholar
  62. Wabitsch, M., Kunze, D., Keller, E., Kiess, W., & Kromeyer-Hauschild, K. (2002). Adipositas bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland: Deutliche und anhaltende Zunahme der Prävalenz – Aufruf zum Handeln. Fortschritte der Medizin/Originalien, 120(4), 99–106.Google Scholar
  63. Warner, J. T., Simon, C. J., & Payne, D. M. (2001). Enlistment supply in the 1990s: A study of the navy college fund and other enlistment incentive programs (p. 114). Arlington: Defense Manpower Data Center.Google Scholar
  64. Woodruff, T., Kelty, R., & Segal, D. R. (2006). Propensity to serve and motivation to enlist among American combat soldiers. Armed Forces & Society, 32(3), 353–366.CrossRefGoogle Scholar

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© Springer Science+Business Media Dordrecht. 2014

Authors and Affiliations

  • Wenke Apt
    • 1
  1. 1.VDI/VDE Innovation + Technik GmbHBerlinGermany

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