Advertisement

Cardiologie pp 501-505 | Cite as

56 Beeldvorming en -analyse

  • J. H. C. Reiber
  • B. L. F. Van Eck-Smit
Part of the Quintessens book series (QUI)

Samenvatting

Beeldvorming en beeldverwerking spelen een essentiële rol in de cardiologie. In de afgelopen decennia hebben de technologische ontwikkelingen een enorme groei doorgemaakt. Daarbij valt vooral op de transitie van doorgaans analoge technieken naar digitale technieken, met als gevolg grote verbeteringen in uitwissel- en opslagmogelijkheden van de beelden, verbeteringen in beeldkwaliteit en in het bijzonder ontwikkelingen van tweedimensionale (2D) naar driedimensionale (3D) en vierdimensionale technieken (4D), dat wil zeggen de drie spatiële dimensies (x, y en z) plus de tijd. Vooral de ontwikkelingen in de magnetische resonantietechnieken (MRI) en ‘multislice computed tomography’ (MSCT) zijn van grote invloed geweest op de cardiovasculaire research en klinische toepassingen. Hierbij wordt de verwachting gewekt dat met deze technieken wellicht alle informatie in één opnamesessie kan worden verkregen (de zogenoemde ‘one-stop-shop’-opname en -analyse). Met de toenemende grootte van allerlei datasets wordt het ook steeds belangrijker dat adequate visualisatieprogramma’s beschikbaar komen, alsmede analytische pakketten om kwantitatieve beoordelingen mogelijk te maken, in plaats van de conventionele kwalitatieve beoordelingen gebaseerd op zuiver visuele interpretaties.

Literatuur

  1. Adame IM, Koning PJH de, Lelieveldt BPF, Wasserman BA, Reiber JHC, Geest RJ van der. An integrated automated analysis method for quantifying vessel stenosis and plaque burden from carotid MR images: combined post-processing of MRA and vessel wall MR. Stroke. 2006;37:2162–4.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  2. Bosch JG, Reiber JHC. Two-dimensional echocardiographic digital image processing and approaches to endocardial edge detection. In: Otto CM, editor. The practice of clinical echocardiography. Philadelphia: Saunders; 2002. p. 141–58.Google Scholar
  3. Chu B, Hatsukami TS, Polissar NL, Zhao XQ, Kraiss LW, Parker DL, et al. Determination of carotid artery atherosclerotic lesion type and distribution in hypercholesterolemic patients with moderate carotid stenosis using noninvasive magnetic resonance imaging. Stroke. 2004;35:2444–8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  4. Geest RJ van der, Lelieveldt BPF, Reiber JHC. Quantification of cardiac magnetic resonance imaging and computed tomography. In: Higgins CB, Roos A de, editors. MRI and CT of the cardiovascular system. Philadelphia: Lippincott; 2005. p. 91–106.Google Scholar
  5. Germano G, Erel J, Lewein H, Kavanagh PB, Berman DS. Automatic quantitation of regional myocardial wall motion and thickening from gated technetium 99m sestamibi myocardial perfusion single-photon emission computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1997;30:1360–7.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  6. Itskovich VV, Samber DD, Mani V, Aguinaldo JG, Fallon JT, Tang CY, et al. Quantification of human atherosclerotic plaques using spatially enhanced cluster analysis of multicontrast-weighted magnetic resonance images. Magn Reson Med. 2004;52:515–23.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  7. Koning G, Dijkstra J, Birgelen C von, Tuinenburg JC, Brunette J, Tardif J-C, et al. Advanced contour detection for threedimensional intracoronary ultrasound: a validation – in vitro and in vivo. Int J Cardiovasc Imaging. 2002;18:235–48.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  8. Leber AW, Becker A, Knez A, Ziegler F von, Sirol M, Nikolaou K, et al. Accuracy of 64-slice computed tomography to classify and quantify plaque volumes in the proximal coronary system. J Am Coll Cardiol. 2006;47:672–7.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  9. Reiber JHC, Koning G, Tuinenburg JC, Lansky A, Goedhart B. Quantitative coronary arteriography. In: Oudkerk E, editor. Coronary radiology. Berlin: Springer Verlag; 2004. p. 41–58.CrossRefGoogle Scholar
  10. Reiber JHC, Serruys PW, Kooijman CJ, Wijns W, Slager CJ, Gerbrands JJ, et al. Assessment of short-, medium-, and long-term variations in arterial dimensions from computer-assisted quantitation of coronary cineangiograms. Circulation. 1985;71:280–8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  11. Schaar JA, Korte F de, Mastik C, Strijder C, Pasterkamp G, Boersma E, et al. Characterizing vulnerable plaque features with intravascular elastography. Circulation. 2003;108:2636–41.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  12. Sharir T. Role of regional myocardial dysfunction by gated myocardial perfusion SPECT in the prognostic evaluation of patients with coronary artery disease. J Nucl Cardiol. 2005;12:5–8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  13. Stralen M van, Bosch JG, Voormolen MM, Burken G van, Krenning BJ, Geuns RJ van, et al. Left ventricular volume estimation in cardiac 3D US: a semi-automatic border detection approach. Acad Radiol. 2005;12:1241–9.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  14. Wentzel JJ, Janssen E, Vos J, Schuurbiers JCH, Krams R, Serruys PW, et al. Extension of increased atherosclerotic wall thickness into high shear stress regions is associated with loss of compensatory remodeling. Circulation. 2003;108:17–23.PubMedCrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Bohn Stafleu van Loghum, Houten 2008

Authors and Affiliations

  • J. H. C. Reiber
    • 1
  • B. L. F. Van Eck-Smit
    • 2
  1. 1.Leids Universitair Medisch CentrumLeiden
  2. 2.Academisch Medisch Centrum-Universiteit van AmsterdamAmsterdam

Personalised recommendations