Grundlagen und Bezugsrahmen

Chapter

Auszug

Dieses Kapitel dient einer zweckorientierten Strukturiemng des Untersuchungsfeldes, die durch eine Erarbeitxing der Grundlagen und die Definition einer betriebswirtschaftlich ausgerichteten Analysestruktur (Bezugsrahmen) erreicht werden soil. Als zentrale Grundlage wird in diesem Kapitel zunächst das betriebliche Informationssystem untersucht (Abschnitt 2.1), da mit der Datenintegration informationsverarbeitende Prozesse innerhalb dieses Systems betroffen sind. In diesem Zusammenhang wird auch dargestellt, auf welche Weise und aus welchen Gründen in der Praxis typischerweise der Bedarf nach Datenintegration entsteht. In Abschnitt 2.2 wird die von Mertens geprägte „Integrierte Informationsverarbeitung“ mit Blick auf die gegebene Problemstellung dargestellt. Ein weiterer Abschnitt (Abschnitt 2.3) analysiert - ebenfalls als Grundlage - die Bedeutungen zentraler Integrationsbegriffe aus der Literatur.

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Literatur

  1. 31.
    Ferstl, Sinz (2001), S. 2.Google Scholar
  2. 32.
    In vielen Publikationen der Wirtschaftsinformatik wird der BegrifF „Informationssystem“ im Siime eines technischen Systems zur Informationsverarbeitung verwendet; vgl. dazu das Stichwort „Informationssystem“ in Stickel et al. (1997), S. 336 f, sowie die Begriffsanalyse in Ferstl, Sinz (2001), S. 8 f.Google Scholar
  3. 33.
    Eine Abgrenzung zwischen „Daten“ und „Information“ erfolgt in Abschnitt 2.4.1, S. 44 ff.Google Scholar
  4. 35.
    Vgl. Chen (1976).Google Scholar
  5. 36.
    Vgl. hier und im Folgenden Ferstl, Sinz (2001), S. 1 ff.Google Scholar
  6. 37.
    Vgl. Seibt (2001), S. 46 f.Google Scholar
  7. 38.
    Vgl. Lehner et al. (1995), S. 142.Google Scholar
  8. 39.
    Vgl. Stickel et al. (1997), S. 173.Google Scholar
  9. 40.
    Vgl. Pemul, Unland (2001), S. 12.Google Scholar
  10. 41.
    Vgl. Stucky, Krieger (1990), S. 840 f.Google Scholar
  11. 42.
    Picot et al. sprechen in diesem Zusammenhang vom Organisationsproblem; vgl. Picot et al. (1999), S. 5 ff.Google Scholar
  12. 43.
    Vgl. hier und im Folgenden Picot et al. (1999), S. 73 ff. und S. 217 ff.Google Scholar
  13. 44.
    Vgl. Picot et al. (1999), S. 7 f.Google Scholar
  14. 45.
    Vgl. Müller-Stewens, Lechner (2001), S. 332 ff.Google Scholar
  15. 46.
    Vgl. Hatch (1997), S. 168.Google Scholar
  16. 47.
    Vgl. Hansen, Neumann (2001), S. 1055.Google Scholar
  17. 48.
    Vgl. Österle (1995), S. 196.Google Scholar
  18. 49.
    Vgl. z.B. Pernul, Unland (2001), S. 427 ff.Google Scholar
  19. 50.
    Vgl. Cummings (2002), S. 51 ff.Google Scholar
  20. 51.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 56.Google Scholar
  21. 52.
    Ferstl, Sinz (2001), S. 90.Google Scholar
  22. 54.
    Vgl. Mertens (2001a), S. 1 ff.Google Scholar
  23. 55.
    Vgl. Kapitel 3.1.1, S. 102 ff.Google Scholar
  24. 56.
    In Anlehnung an Mertens (2001a), S. 2.Google Scholar
  25. 57.
    Vgl. Brenner (1993), S. 138 ff.Google Scholar
  26. 58.
    Abbildung modifiziert nach Brenner, vgl. Brenner (1993), S. 139.Google Scholar
  27. 59.
    Vgl. Kromer (2001), S. 37, Mertens (2000), S. 5.Google Scholar
  28. 60.
    Vgl. Scheer (1990a), S. 34, Heilmann (1989), S. 49.Google Scholar
  29. 61.
    Vgl. Scheer (1990b), S. 57.Google Scholar
  30. 62.
    Vgl. Mertens (2001a), S.4 f., Hansen, Neumann (2001), S. 142, Mertens, Griese (2000), S. 1, Scheer (1990), S. 34, Thierauf (1988), S. 36.Google Scholar
  31. 63.
    Vgl. Picot et al. (1999), S. 263 ff.Google Scholar
  32. 64.
    So bezieht sich z.B. Wöhe in seiner Definition auf die „Verknüpfung der organisatorischen Grundelemente (Stelle, Instanz und Abteilung) zu einer organisatorischen Struktur“; Wohe (1990), S. 180.Google Scholar
  33. 65.
    Vgl. Mertens (2000), S. 6.Google Scholar
  34. 66.
    Vgl. Schierenbeck (2000), S. 41, Bauer (1997), S. 32 ff.Google Scholar
  35. 67.
    Vgl. Schierenbeck (2000), S. 87.Google Scholar
  36. 68.
    Vgl. z.B. Heine (1999), S. 147 f.Google Scholar
  37. 69.
    Eine vergleichbare Interpretation findet sich in Mertens (2000), S. 4, und Baumöl (1998), S. 90 ff.Google Scholar
  38. 70.
    Lehner et al. (1995), S, 134.Google Scholar
  39. 71.
    Vgl. Rosemann (1999), S. 5.Google Scholar
  40. 72.
    Vgl. Mertens (2000), S. 1 f.Google Scholar
  41. 73.
    Vgl. Mertens (2000), S. 3.Google Scholar
  42. 74.
    Vgl. Sattler, Leymann (2003), Roth et al. (2002), Jhingran et al. (2002).Google Scholar
  43. 75.
    Vgl. Welte (1995), Conrad (1997), Ehrenberg, Heine (1998).Google Scholar
  44. 76.
    Brenner (1994), S. 66.Google Scholar
  45. 77.
    Vgl. Goodhue, Wybo (1992), S. 294 (vom Verfasser aus dem Englischen iibersetzt).Google Scholar
  46. 78.
    Hergula, Härder (1999), S. 2.Google Scholar
  47. 79.
    Vgl. Halevy (2001), S. 270, Ives et al. (1997), S. 299 (vom Verfasser aus dem Englischen iibersetzt).Google Scholar
  48. 80.
    Vgl. Koch (2001), S. 39 f. (vom Verfasser aus dem Englischen übersetzt).Google Scholar
  49. 81.
    Vgl. Lenzerini (2002), S. 233 (vom Verfasser aus dem Englischen ubersetzt).Google Scholar
  50. 82.
    Liessmann et al. (1999), S. 12.Google Scholar
  51. 83.
    Picot et al. (2001), S. 181.Google Scholar
  52. 84.
    Becker (2001).Google Scholar
  53. 85.
    Vgl. Mertens (2000), S. l.Google Scholar
  54. 86.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 221 ff., Rosemann (1999), S. 7 f.Google Scholar
  55. 87.
    Vgl. Mertens (2000), S. l.Google Scholar
  56. 88.
    Stickel (2001), S. 139.Google Scholar
  57. 89.
    Brenner (1994), S. 66.Google Scholar
  58. 90.
    Vgl. Mertens (2000), S. 3.Google Scholar
  59. 91.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 227 ff., Rosemann (1999), S. 9.Google Scholar
  60. 92.
    Vgl. Sattler, Leymann (2003), S. 5, Leymann, Roller (2002), S. 732.Google Scholar
  61. 93.
    Vgl. Dessloch et al. (2003), S. 7 (vom Verfasser aus dem Englischen übersetzt).Google Scholar
  62. 94.
    Vgl. dazu die Ausführungen in Abschnitt 2.1.4.1, S. 18 ff.Google Scholar
  63. 95.
    Lehner et al. (1995), S. 135.Google Scholar
  64. 96.
    Vgl. Abschnitt 2.2, S. 26 ff.Google Scholar
  65. 97.
    Vgl. dazu z.B. Picot et al. (2001), S. 91, Hesse et al. (1994), S. 41 f.Google Scholar
  66. 98.
    Vgl. Abschnitt 2.2, S. 26 ff.Google Scholar
  67. 99.
    Vgl. Rüegg-Stürm (2002), Hahn, Hungenberg (2001), Müller-Stewens, Lechner (2001), S. 20 ff., Chakravarthy, Lorange (1991), Peters, Waterman (1982).Google Scholar
  68. 101.
    Die Ausführungen zum Business Engineering basieren auf den folgenden Arbeiten: Österle, Winter (2003), Baumöl (2003), Österle (1995).Google Scholar
  69. 102.
    Aufgrund der weiter oben vorgenommenen Defmitionen entspricht der Begrifif „Informationssystem“ aus den Originalquellen zum Business Engineering dem in der vorliegenden Arbeit verwendeten Begriff „Anwendung“; vgl. Abschnitt 2.1.3, S. 15 ff.Google Scholar
  70. 103.
    Österle, Winter (2003), S. 12.Google Scholar
  71. 104.
    Ebenda, S. 12 f.Google Scholar
  72. 105.
    Vgl. Brenner (1995), S. 10.Google Scholar
  73. 106.
    Vgl. Gutzwiller (1994), S. 14.Google Scholar
  74. 107.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 122, Holten (2001), S. 300.Google Scholar
  75. 108.
    Vgl. dazu insbesondere auch die Ausführungen in Abschnitt 4.2.2, S. 176 ff.Google Scholar
  76. 109.
    Vgl. Gutzwiller (1994), S. 13; ein marginal aktualisiertes Modell fmdet sich in Österle, Blessing (2003), S. 80 f.Google Scholar
  77. 110.
    Picot et al. (2001), S. 81.Google Scholar
  78. 111.
    Koreimann, der 1975 eine der ersten Arbeiten zum Thema „Informationsbedarfsanalyse“ vorlegte, betrachtet den Informationsbedarf ausschliesslich aus Sicht eines Bedarfs-bzw. Aufgabenträgers, vgl. Koreimann (1975), S. 65.Google Scholar
  79. 112.
    Heinrich verwendet die Begriffe „Informationsbedurfhis“ (subjektiver Informationsbedarf) und „Informationsbedarf“ (objektiver Informationsbedarf); vgl. Heinrich (1999), S. 349.Google Scholar
  80. 113.
    Vgl. Horváth (1996), S. 344.Google Scholar
  81. 114.
    Strauch (2002), S. 70.Google Scholar
  82. 115.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 18 ff.Google Scholar
  83. 116.
    Vgl. ebenda, S. 120 ff.; Holl hebt hervor, dass Modelle in der Wirtschaftsinformatik ganz allgemein eine bedeutende Rolle spielen, vgl. Holl (1999), S. 169.Google Scholar
  84. 117.
    Zur Abgrenzung von abbildungsorientierten und konstruktionsorientierten Modellbegriffen vgl. Ahlemann (2002), S. 18 f.Google Scholar
  85. 118.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 122 f.Google Scholar
  86. 119.
    Vgl. z.B. Hildebrand (1992), S. 6.Google Scholar
  87. 120.
    Heinrich (1999), S. 63.Google Scholar
  88. 121.
    Foegen, Battenfeld (2001), S. 290.Google Scholar
  89. 122.
    Vgl. Sinz (1999a), S. 1035.Google Scholar
  90. 125.
    Vgl. Zachman (1987), S. 277; auch Hildebrand bemängelt diesen Missstand, vgl. Hildebrand (1992), S. 8.Google Scholar
  91. 126.
    Österle, Blessing (2003), S. 73; vgl. auch Österle (1995), S. 61.Google Scholar
  92. 127.
    Vgl. Winter (2003), S. 7 f.Google Scholar
  93. 128.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001),S. 2.Google Scholar
  94. 129.
    Mertens (2000), S. 19.Google Scholar
  95. 130.
    Vgl.Abschnitt2.1, S. 11.Google Scholar
  96. 131.
    Der Begriff wird in einem späteren Abschnitt detailliert erläutert, vgl. Abschnitt 4.2.1, S. 166 ff.Google Scholar
  97. 132.
    Vgl. dazu die Definition des Begriffs „Datenintegration“ in Abschnitt 2.4,1, S. 44 ff.Google Scholar
  98. 133.
    Die sich ergebenden Handlungsoptionen korrespondieren mit den Freiheitsgraden, die Mantel et al. im Zusammenhang mit der Entwicklung von Kopplungsarchitekturen identifizieren, vgl. Mantel et al. (2002), S. 5.Google Scholar
  99. 134.
    Zu einer Gegenüberstellung von Informationsnachfrage, subjektivem und objektivem Informationsbedarf und Inforaiationsangebot vgl. Picot et al. (2001), S. 81 f.Google Scholar
  100. 135.
    Vgl. Mantel et al. (2002), S. 5.Google Scholar
  101. 136.
    Vgl. dazu und im Folgenden Heinen (1976), S. 18 ff.Google Scholar
  102. 137.
    Vgl. Reichmann (2001),S. 51 f.Google Scholar
  103. 138.
    Heinen (1976), S. 117.Google Scholar
  104. 139.
    Es gibt andere Darstellungen zu Entscheidungsprozessen, die aber inhaltlich nahezu deckungsgleich sind, vgl, z.B. Hahn, Hungenberg (2001), S. 32 ff.Google Scholar
  105. 140.
    Vgl. Abschnitt 2.4.6.1.2, S. 72 ff.Google Scholar
  106. 141.
    Vgl. Heinen (1976), S. 107 f.Google Scholar
  107. 142.
    Vgl. Ferstl, Sinz (2001), S. 217 ff., Mertens et al. (2000), S. 46, Potthoff (1998), Stucky, Krieger (1990), S. 839.Google Scholar
  108. 143.
    Vgl. Mertens (1995), S. 177.Google Scholar
  109. 144.
    Vgl. Lee et a l (1997).Google Scholar
  110. 145.
    Vgl. Gronover et al. (2003), Link (2001), S. 3, Rapp (2000), S. 42.Google Scholar
  111. 146.
    Der international „prägende“ Standard wurde durch den so genannten „Sarbanes-Oxley Act“ gesetzt; vgl. House of Representatives (2002), S. 41 (Title IV, section 401 (a)).Google Scholar
  112. 147.
    Vgl. Schierenbeck (2000), S. 103.Google Scholar
  113. 148.
    Vgl. Reichmann (2001), S. 660 ff., Schierenbeck (2000), S. 136 f, Thierauf (1988), S. 9 ff., Kirsch, Klein (1977), S. 35 ff.Google Scholar
  114. 149.
    Vgl. Heinen (1976), S. 54 f.Google Scholar
  115. 150.
    Vgl. Forrester (1972), S. 9 ff.Google Scholar
  116. 151.
    Eine Ausnahme bildet so genannte adaptive Software, die sich selbst restmkturiert, um eine Anpassung an Veränderungen in der Umgebimg zu erreichen, vgl. McKinley et al. (2004).Google Scholar
  117. 152.
    Vgl. Bhaskaran, Schmidt (2004).Google Scholar
  118. 153.
    Vgl. Schissler et al. (2003), Mantel et al. (2002), Mantel et al. (2000).Google Scholar
  119. 154.
    Vgl. dazu Abbildung 2-4, S. 25. Diese Aimahme lässt sich anhand der folgenden Aussage von Ferstl und Sinz belegen: „Die Funktionsredundanz zeigt Überlappungen von Lösungsverfahren in Form redimdanter Aktionen und resultiert in der Regel aus nicht disjimkten Zerlegungen von Aufgabenzielen“ (Ferstl, Sinz (2001), S. 219).Google Scholar
  120. 155.
    Schissler et al. (2002), S. 460.Google Scholar
  121. 156.
    Vgl. Abschnitt 2.4.4, S. 60 ff.Google Scholar
  122. 157.
    Eine detaillierte Begriffsklärung fur den Begriff „Vorgehensmodell“ erfolgt in einem späteren Teil dieser Arbeit; vgl. Abschnitt 6.1, S. 234 ff.Google Scholar
  123. 159.
    Vgl. zu den Integrationsmerkmalen Ferstl, Sinz (2001), S. 217 ff.Google Scholar
  124. 160.
    Vgl. dazu die Ausführungen in Abschnitt 2.1.4.2, S. 21 ff.Google Scholar
  125. 161.
    Vgl. Mantel et al. (2002), S. 13.Google Scholar
  126. 162.
    Vgl. dazu die Ausführungen in Abschnitt 4.2.1.2, S. 169 ff.Google Scholar
  127. 163.
    Bereits in Abschnitt 2.1.3, S. 15 ff., wurde der Begriff „Konsistenz“ bezogen auf das System „Datenbasis“ erläutert.Google Scholar
  128. 164.
    Vgl. Bon et al. (2003).Google Scholar
  129. 165.
    Vgl. Abschnitt 4.3, S. 192 ff.Google Scholar
  130. 166.
    Vgl. Vogler (2003); zur besseren Lesbarkeit werden in diesem Abschnitt die Referenzen auf die genannte Arbeit durch Angabe der Seitenzahl(en) im Text vorgenommen.Google Scholar
  131. 168.
    Vgl. Riehm (1997), S. 99.Google Scholar
  132. 170.
    Vgl. dazu Abschnitt 4.2.2.1.1, S. 177 ff.Google Scholar
  133. 171.
    Vgl. dazu Abschnitt 4.2.2.2.1, S. 183 ff.Google Scholar
  134. 173.
    Vgl. dazu auch Abschnitt 4.1, S. 153 ff.Google Scholar
  135. 174.
    Vgl. Abschnitt 4.3, S. 192 ff.Google Scholar

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