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Produktionsprogrammplanung bei Lagerproduktion variantenreicher Automobile

  • Andreas Matzke
  • Thomas Volling
  • Thomas Stefan Spengler

Zusammenfassung

Gängige Ansätze zur Produktionsprogrammplanung (PPP) befassen sich mit der Bestimmung des Produktionsprogramms in den Dimensionen Art, Menge und Zeit. Diese Ansätze werden vor allem bei der Produktion von Standardprodukten angewendet.

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Literatur

  1. [1]
    Bolat, A.(2003):A mathematical model for selecting mixed models with due dates, in:International Journal of Production Research, Vol.41,5, S.897–918.CrossRefGoogle Scholar
  2. [2]
    Boysen, N./Fliedner, M./Scholl, A.(2009):Production planning of mixed-model assembly lines: overview and extensions, in:Production Planning & Control, Vol.20,5, S.455–471.CrossRefGoogle Scholar
  3. [3]
    Bozon, L./Williams, G./Bailey, P./Waller, B.: New vehicle supply in a fast falling market. Results from the new vehicle supply benchmarking research. ICDP Research Report 01/09, Solihull.Google Scholar
  4. [4]
    Dörmer, J./Günther, H.-O./Gujjula, R./Friedrich, K.: Master production scheduling for high-variant mixed-model assembly lines. In: Sousa, R. (Hrsg.) Managing Operations in Service Economies. Proceedings of the 17th international EurOMA conference, Porto, 6–9 June 2010, Porto.Google Scholar
  5. [5]
    Dudek, G./Stadtler, H.(2005):Negotiation-based collaborative planning between supply chains partners, in:European Journal of Operational Research, Vol.163,3, S.668–687.CrossRefGoogle Scholar
  6. [6]
    Eggert, W. (2003): Nachfragemodellierung und -prognose zur Unterstützung der langfristigen Absatzplanung am Beispiel der deutschen Automobilindustrie. Dissertation, Universität Fridericiana zu Karlsruhe.Google Scholar
  7. [7]
    Elias, S.: New Car Buyer Behaviour. Research Survey Report. Cardiff University, Cardiff.Google Scholar
  8. [8]
    Gebhardt, J./Rugheimer, F./Detmer, H./Kruse, R. (2004): Adaptable Markov models in industrial planning. In: IEEE Press (Hrsg.) Proceedings of the 2004 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (Budapest), Piscataway, NJ, S. 475–479.Google Scholar
  9. [9]
    Hayler, C. (1999): Ein regelbasiertes System zur Generierung von Orders für Lagerfahrzeuge. Fallstudie bei einem deutschen Automobilhersteller. Dissertation, Friedrich-Schiller-Universität Jena.Google Scholar
  10. [10]
    Hindi, K.S./Ploszajski, G.(1994):Formulation and solution of a selection and sequencing problem in car manufacture, in:Computers & industrial engineering, Vol.26,1, S.203–211.CrossRefGoogle Scholar
  11. [11]
    Holweg, M./Pil, F.K. (2004): The second century: reconnecting customer and value chain through build-to-order, Cambridge, Mass.Google Scholar
  12. [12]
    Lademann, R.P./Gutknecht, K.(2004):Vertriebs- und Servicekonzepte in der Automobilwirtschaft, in:Zeitschrift für die gesamte Wertschöpfungskette Automobilwirtschaft, Vol.2004,1, S.50–58.Google Scholar
  13. [13]
    Meyr, H.(2004):Supply chain planning in the German automotive industry, in:OR Spectrum, Vol.26,4, S.447–470.CrossRefGoogle Scholar
  14. [14]
    Schmid, E. (2009): Koordination in Reverse Logistics: Konzepte und Verfahren für Recyclingnetzwerke, Wiesbaden.Google Scholar
  15. [15]
    Schneeweiß, C. (2003): Distributed decision making, 2. Aufl., Berlin.Google Scholar
  16. [16]
    Spengler, J.J.(1950):Vertical Integration and Antitrust Policy, in:Journal of Political Economy, Vol.58,4, S.347–352.CrossRefGoogle Scholar
  17. [17]
    Stautner, U. (2001): Kundenorientierte Lagerfertigung im Automobilvertrieb: ergänzende Ansätze zum Supply Chain Management, Wiesbaden.Google Scholar
  18. [18]
    Volling, T. (2009): Auftragsbezogene Planung bei variantenreicher Serienproduktion. Eine Untersuchung mit Fallstudien aus der Automobilindustrie, Wiesbaden.Google Scholar
  19. [19]
    Volling, T./Spengler, T.S.(2011):Modeling and simulation of order-driven planning policies in build-to-order automobile production, in:International Journal of Production Economics, Vol.131,1, S.183–193.CrossRefGoogle Scholar
  20. [20]
    Zhang, Q./Tseng, M.M.(2009):Modelling and integration of customer flexibility in the order commitment process for high mix low volume production, in:International Journal of Production Research, Vol.47,22, S.6397–6416.CrossRefGoogle Scholar
  21. [21]
    Zimmer, K. (2001): Koordination im Supply Chain Management, Wiesbaden.Google Scholar

Copyright information

© Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden 2012

Authors and Affiliations

  • Andreas Matzke
    • 1
  • Thomas Volling
    • 1
  • Thomas Stefan Spengler
    • 1
  1. 1.TU BraunschweigBraunschweigDeutschland

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