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Social Bots – Meinungsroboter im Netz

  • Martina Neis
  • Martina Mara
Chapter

Zusammenfassung

„Wir glauben an die Meinungsfreiheit und sind überzeugt davon, dass jeder einzelne Mensch die Welt beeinflussen kann“. Das hier zitierte Werteversprechen von Twitter, einem der größten sozialen Onlinenetzwerke der Welt, klingt beeindruckend. Doch sind tatsächlich nur reale menschliche Twitter-User für die Informationsverbreitung und Stimmungsbilder auf der populären Plattform verantwortlich? Erhebungen über den US-Präsidentschaftswahlkampf im Jahr 2016 deuten in eine andere Richtung.

Literatur

  1. Bessi, A., & Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 us presidential election online discussion. First Monday, 21, 1–14.CrossRefGoogle Scholar
  2. Bruter, M., & Harrison, S. (2016). The impact of Brexit on consumer behaviour [Report]. https://www.lansons.com/download-brexit-report-2.
  3. Davis, C. A., Varol, O., Ferrara, E., Flammini, A., Menczer, F. (2016). BotOrNot. A system to evaluate Social Bots. In Proceedings of the 25th international conference companion on world wide web (S. 273–274). International World Wide Web Conferences Steering Committee.Google Scholar
  4. Deb, A., Majmundar, A., Seo, S., Matsui, A., Tandon, R., Yan, S., et al. (2018). Social bots for online public health interventions. In 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).Google Scholar
  5. Dechêne, A., Stahl, C., Hansen, J., & Wänke, M. (2010). The truth about the truth: A meta-analytic review of the truth effect. Personality and Social Psychology Review, 14, 238–257.CrossRefGoogle Scholar
  6. Edwards, C., Edwards, A., Spence, P., & Ashleigh, K. (2014). Is that a bot running the social media feed? Testing the differences in perceptions of communication quality for a human agent and a bot agent on Twitter. Computers in Human Behavior, 33, 372–376.CrossRefGoogle Scholar
  7. Ferrara, E., Varol, O., Davis, C., Menczer, F., & Flammini, A. (2016). The rise of social bots. Communications of the ACM, 59, 96–104.CrossRefGoogle Scholar
  8. Guilbeault, D. (2016). Growing bot security: An ecological view of bot agency. International Journal of Communication, 10, 5003–5021.Google Scholar
  9. Hegelich, S. (2016). Invasion der Meinungs-Roboter (Konrad Adenauer Stiftung – Analysen und Argumente, 221). http://www.kas.de/wf/doc/kas_46486-544-1-30.pdf?161222122757.
  10. Howard, P. N., & Kollanyi, B. (2016). Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum [RESEARCH NOTE 2016.1].Google Scholar
  11. Kind, S., Jetzke, T., Ehrenberg-Silies, S., Bovenschulte, M., & Weide, S. (2017). Social Bots. TA-Vorstudie. Büro für Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag (Hrsg.). https://www.tab-beim-bundestag.de/de/aktuelles/20161219/Social%20Bots_Thesenpapier.pdf.
  12. Kollanyi, B., Howard, P. N., & Woolley, S. C. (2016). Bots and automation over Twitter during the first US presidential debate. COMPROP Data Memo, 1, 1–4.Google Scholar
  13. Lee, K., Palsetia, D., Narayanan, R., Patwary, M. D. M. A., Agrawal, A., & Choudhary, A. (2011). Twitter trending topic classification. In L. O’Conner (Hrsg.), 2011 11th IEEE international conference on data mining workshops (S. 251–258).Google Scholar
  14. Parmar, B. (2012). Protecting against spear-phishing. Computer Fraud & Security, 1, 8–11.CrossRefGoogle Scholar
  15. Pew Research Center. (Dezember 2016). Many americans believe fake news is sowing confusion [Report]. http://www.journalism.org/2016/12/15/many-americans-believe-fake-news-is-sowing-confusion.
  16. Pew Research Center. (Oktober 2018). Social media bots draw public’s attention and concern [Report]. http://www.journalism.org/2018/10/15/social-media-bots-draw-publics-attention-and-concern.
  17. Ross, B., Brachten, F., Stieglitz, S., Wikstrom, P., Moon, B., Münch, F., & Bruns, A. (2018). Social bots in a commercial context – A case study on soundcloud. In Association for Information Systems.Google Scholar
  18. Schanze, R. (07. Juni 2017). Was ist ein Algorithmus? – Einfach erklärt. https://www.giga.de/extra/ratgeber/specials/was-ist-ein-algorithmus-einfach-erklaert.
  19. Shao, C., Ciampaglia, G. L., Varol, O., Yang, K. C., Flammini, A., & Menczer, F. (2018). The spread of low-credibility content by social bots. Nature Communications, 9, 4787.CrossRefGoogle Scholar
  20. Stieglitz, S., Brachten, F., Berthelé, D., Schlaus, M., Venetopoulou, C., & Veutgen, D. (Juli 2017a). Do social bots (still) act different to humans? – Comparing metrics of social bots with those of humans. In International conference on social computing and social media (S. 379–395). Springer, Cham.Google Scholar
  21. Stieglitz, S., Brachten, F., Ross, B., & Jung, A. K. (2017b). Do social bots dream of electric sheep? A categorisation of social media bot accounts. In Australasian conference on information systems. Hobart, Tasmanien.Google Scholar
  22. Subrahmanian, V. S., Azaria, A., Durst, S., Kagan, V., Galstyan, A., Lerman, K., Zhu, L., Ferrara, E., Flammini, A., & Menczer, F. (2016). The DARPA Twitter bot challenge. Computer, 49, 38–46.Google Scholar
  23. Unz, D. (2016). Kultivierung (Cultivation of beliefs). In N. C. Krämer, S. Schwan, D. Unz, & M. Suckfüll (Hrsg.), Medienpsychologie: Schlüsselbegriffe und Konzepte (2. Aufl., S. 225–233). Stuttgart: Kohlhammer.Google Scholar
  24. Veale, T., Valitutti, A., & Li, G. (2015). Twitter: The best of bot worlds for automated wit. In Distributed, ambient, and pervasive interactions (S. 689–699).Google Scholar
  25. Woolley, S. C. (2016). Automating power. Social bot interference in global politics. First Monday, 21. http://firstmonday.org/article/view/6161/5300.
  26. Woolley, S. C., & Howard, P. N. (2016). Political communication, computational propaganda, and autonomous agents. International Journal of Communication, 10, 4882–4890.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020

Authors and Affiliations

  • Martina Neis
    • 1
  • Martina Mara
    • 2
  1. 1.EibelstadtDeutschland
  2. 2.LIT Robopsychology LabJohannes Kepler Universität LinzLinzÖsterreich

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