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Ontologie-basiertes WBS für die Arbeitsplanung

Intelligente Wissensverwaltung und Maschinenauswahl
  • Gerald RehageEmail author
Chapter
Part of the Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL book series (ITSLSOWL)

Zusammenfassung

In diesem Beitrag wird eine Ontologie-basiertes Entscheidungssystem vorgestellt, welches die Auswahl von geeigneten Werkzeugmaschinen durch die Dienstleistungsplattform unterstützt. Die Wissensverwaltung nutzt das Semantic Web zur dynamischen Bereitstellung einer stets aktuellen lokalen Wissensbasis. Die Wissensbasis enthält die Beschreibung aller verfügbaren Maschinen und deren Eigenschaften. Die Informationen über neue verfügbare Ressourcen wie Werkzeugmaschinen und deren Werkzeuge werden bei Bedarf von der Wissensverwaltung aus verfügbaren Linked Data Quellen abgerufen und in der Wissensbasis ergänzt – oder entfernt, wenn Ressourcen nicht verfügbar sind. Die Auswahl der geeigneten Maschinen für ein zu fertigendes Werkstück ist die Aufgabe der Problemlösungskomponente des WBS. Diese nutzt die Informationen der Wissensbasis um aus den Maschinenbeschreibungen die jeweiligen Bearbeitungsfähigkeiten abzuleiten. Die Bearbeitungsfähigkeiten werden anschließend mit den Fertigungsanforderungen des Werkstücks abgeglichen die zuvor vom NC-Interpreter (siehe Abschn.  2.2.2.4) ermittelt wurden. Vor der Freigabe einer alternativen Maschine wird die Bearbeitung zunächst mit einer Software simuliert (Die Simulation erfolgt auf einem Cluster mit virtuellen Werkzeugmaschinen der ebenfalls ein Bestandteil der Dienstleistungsplattform ist, siehe Kap.  6.).

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Authors and Affiliations

  1. 1.Heinz Nixdorf Institut PaderbornPaderbornDeutschland

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