Advertisement

Abstract: AngioUnet

A Convolutional Neural Network for Vessel Segmentation in Cerebral DSA Series
  • Christian Neumann
  • Klaus-D. Tönnies
  • Regina Pohle-Fröhlich
Conference paper
Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT)

Zusammenfassung

Das U-net [1] ist eine vielversprechende Architektur für Segmentierungsprobleme im Bereich der Medizin. Wir zeigen, wie sich diese Architektur effektiv auf die Segmentierung von zerebralen DSA Zeitserien anwenden lässt. Durch die Erweiterung der Eingabe auf mehrere Bilder wird es möglich besser zwischen Gefäsen und Hintergrund zu unterscheiden.

Literaturverzeichnis

  1. 1.
    Ronneberger O, Fischer P, Brox T. U-Net: convolutional networks for biomedical image segmentation. arXiv preprint arXiv:150504597. 2015.
  2. 2.
    Neumann C, Tönnies KD, Pohle-Fröhlich R. AngioUnet: a convolutional neural network for vessel segmentation in cerebral DSA series. Proc VISIGRAPP. 2018.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland 2018

Authors and Affiliations

  • Christian Neumann
    • 1
  • Klaus-D. Tönnies
    • 2
  • Regina Pohle-Fröhlich
    • 1
  1. 1.Institut für MustererkennungHochschule NiederrheinKrefeldDeutschland
  2. 2.Institut für Simulation und GraphikUniversität von MagdeburgMagdeburgDeutschland

Personalised recommendations