Advertisement

Innere-Punkt-Methoden

  • Winfried Hochstättler
Chapter

Zusammenfassung

Da der Gradient einer differenzierbaren Funktion f :Kn → K die lokal beste Approximation der Funktion durch eine lineare Abbildung ist, gibt er die Richtung des steilsten Anstiegs an.

Literaturverzeichnis

  1. [19]
    Roos, C., Terlaky, T., & Vial, J.-Ph. (2005). Interior point methods for linear optimization. Heidelberg: Springer Science.Google Scholar
  2. [24]
    Terlaky, T. (2001). An easy way to teach interior-point methods. European Journal of Operational Research, 130(1), 1–19.MathSciNetCrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017

Authors and Affiliations

  • Winfried Hochstättler
    • 1
  1. 1.Fakultät Mathematik und InformatikFernUniversität in HagenHagenDeutschland

Personalised recommendations