Bildverarbeitung für die Medizin 2015 pp 263-268 | Cite as
Automatisierung von Vorverarbeitungsschritten für medizinische Bilddaten mit semantischen Technologien
Kurzfassung
Medizinische Interpretationsverfahren können Ärzte in ihrem täglichen Arbeitsablauf unterstützen, indem Arbeitsschritte im Bereich der Bildvorverarbeitung oder -analyse automatisiert werden. Um dies zu ermöglichen, werden Systeme benötigt, die eigenständig Arbeitsprozesse erstellen und ausführen können. Wir stellen in dieser Arbeit unser Framework anhand des Tumor Progression Mapping (TPM) vor. Es erm öglicht Algorithmen semantisch zu beschreiben und sie automatisch datengetrieben ausführen zu lassen. Wir verwenden dazu Konzepte aus dem Semantic Web: Das Resource Description Framework (RDF) erm öglicht uns Algorithmen mit Semantik anzureichern. Anschließend benutzen wir Linked Data Prinzipien, um eine semantische Architektur zu entwickeln. Wir stellen die Algorithmen als selbstbeschreibende semantische Web Services bereit und führen sie automatisch datengetrieben aus. Wir zeigen anhand dem Tumor Progression Mapping, dass diese deklarative Architektur automatisch verschiedene Arbeitsprozesse erstellen und ausführen kann.
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