Objekte/Frames

  • Frank Puppe
Part of the Studienreihe Informatik book series (STUDIENREIHE)

Zusammenfassung

In einfachen Regelsystemen steckt das eigentliche „Wissen“ ausschließlich in den Regeln, während die Datenbasis eine unstrukturierte und passive Menge von Fakten ist. Gegenstand dieses Kapitels sind Formalismen, mit denen eine Menge von Fakten besser strukturiert, ökonomisch abgespeichert und mit „Basiswissen“ über ihre Verwendung ausgestattet werden kann. Eine erste Strukturierung erreicht man durch die Zusammenfassung aller Aussagen über ein Objekt in einer Datenstruktur wie z.B. Records in Pascal, Propertylisten in LISP oder Relationen einer Datenbank (s. Abb. 5.1).

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Aho, A., Hoperoft, J. and Ullmann, J.: Data Structure and Algorithms, AddisonWesley, 1983.Google Scholar
  2. Brachman, R., Fickes, R. und Levesque, H.: Krypton: A Functional Approach to Knowledge Representation, IEEE Computation 16 (10), 67–73, 1983.CrossRefGoogle Scholar
  3. Brachman, R.: I lied about Tries, Defaults and Definitions in Knowledge Representation, AI-Magazine 6, Nr. 3, 80–93, 1985 (a).Google Scholar
  4. Brachman, R. und Schmolze, J.: An Overview of the KL-ONE Knowledge Representation System, Cognitive Science 9, 171–216, 1985 (b).CrossRefGoogle Scholar
  5. Goldberg, A. und Robson, D.: Smalltalk-80 — The Language and Its Implementation, Addison-Wesley, 1983.MATHGoogle Scholar
  6. Haimowitz, I.: Using NIKL in a Large Medical Knowledge Base, MIT/LCS/TM348, MIT, Cambridge, 1988.Google Scholar
  7. Levesque, H. und Brachman, R.: A Fundamental Tradeoff in Knowledge Representation and Reasoning, in Brachman, R. und Levesque, H. (eds.): Readings in Knowledge Representation, Chapter 4, Morgan Kaufmann, 1985.Google Scholar
  8. Minsky, M.: A Framework for Representing Knowledge, in Winston, P. (eds.): The Psychology of Computer Vision, McGraw-Hill, 1975.Google Scholar
  9. Nilsson, N.: Principles of Artificial Intelligence, Springer, 1982.MATHGoogle Scholar
  10. Roberts, B. und Goldstein, I.: The FRL-Primer, AI-Memo 408, MIT, 1977.Google Scholar
  11. Stonebraker, M.: Triggers and Inference in Database Systems, IMAG, Grenoble, 1985.Google Scholar
  12. von Luck, K. und Owsnicki-Klewe, B.: Neuere Formalismen zur Repräsentation von Wissen, erscheint im Tagungsband der KIFS-87, Springer, Informatik-Fachberichte, 1988.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988

Authors and Affiliations

  • Frank Puppe
    • 1
  1. 1.Institut für Logik, Komplexität und DeduktionssystemeUniversität KarlsruheKarlsruhe 1Deutschland

Personalised recommendations