Advertisement

Innovationsnetzwerk zur Digitalisierung

  • August-Wilhelm ScheerEmail author
Chapter

Zusammenfassung

An der Entwicklung einer Innovation von der Ideenfindung bis zum internationalen Markterfolg sind typischerweise mehrere Akteure beteiligt. Wie Grundlagenforschung, Anwendungsforschung, Start-ups und Großunternehmen so kooperieren, dass nachhaltige Innovationsnetzwerke entstehen, ist Thema des nachfolgenden Kapitels.

Weiterführende Literatur

  1. Auberger, L., & Kloppmann, M. (2017). Digital process automation with BPM and blockchain, Part 1: Combine business process management and blockchain.Google Scholar
  2. Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) (Hrsg.). (September 2017). Digitale Innovationen – Neue Dimensionen von Bildung und Wissenschaft erschließen. Abschlussbericht der Plattform „Digitalisierung in Bildung und Wissenschaft“.Google Scholar
  3. Burgwinkel, D. (Hrsg.). (2016). Blockchain Technology: Einführung für Business- und IT Manager. Oldenbourg: De Gruyter.Google Scholar
  4. EFI. (2015). Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI), Jahresgutachten zu Forschung, Innovation und technologischer Leistungsfähigkeit Deutschlands. http://www.e-fi.de/gutachten.html. Zugegriffen: 22 May 2018.
  5. Forrester Research. (2011). The role of IT in business-driven process automation (Forrester Consulting Thought Leadership Paper). Cambridge.Google Scholar
  6. Forrester Research. (2014). Building a center of expertise to support robotic automation – Preparing for the life cycle of business change. https://www.blueprism.com/wpapers/forrester-report-building-center-expertise-support-robotic-automation. Zugegriffen: 22 May 2018.
  7. IBM. (2016). Robotic process automation – Leading with robotics and automation in a fast-paces, digitally disruptive environment.Google Scholar
  8. Institute for Robotic Process Automation. (2016). Smart process automation: The why, what, how and who of the next quantum leap in enterprise productivity. WorkFusion.Google Scholar
  9. Institute for Robotic Process Automation, & NICE. (2016). RPA is Transforming business processes – Delivering fast, accurate service, and improving customer experience. https://www.nice.com/websites/rpa/white_paper.html. Zugegriffen: 22 May 2018.
  10. Kaplan, J. (2017). Künstliche Intelligenz – Eine Einführung (1. Aufl.). Frechen: mitp.Google Scholar
  11. Kirchmer, M. (2017). High performance through business process management. Cham: Springer International Publishing.  https://doi.org/10.1007/978-3-319-51259-4.CrossRefGoogle Scholar
  12. Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Klawonn, F., Moewes, C., & Steinbrecher, M. (2015). Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze (2. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.  https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2
  13. Lacity, M. C., & Willcocks, L. P. (2015). Nine likely scenarios arising from the growing use of robots. London: LSE Business Review Blog.Google Scholar
  14. McGann, B. S. (2015). Where is the action today in intelligent automation? https://irpaai.com/where-is-the-action-today-in-intelligent-automation/. Zugegriffen: 22 May 2018.
  15. Meinel, C., Gayvoronskaya, T., & Schnjakin, M. (2018). Blockchain: Hype oder Innovation (Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Engineering an der Universität Potsdam No. 113). Potsdam.Google Scholar
  16. Russell, S., & Norvig, P. (2012). Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz (3. Aufl.). Hallbergmoos: Pearson Deutschland.zbMATHGoogle Scholar
  17. Scheer, A.-W. (1990). CIM Computer integrated manufacturing: Der computergesteuerte Industriebetrieb (4. Aufl.). Berlin: Springer.  https://doi.org/10.1007/978-3-642-61510-8
  18. Scheer, A.-W. (1997). Wirtschaftsinformatik – Referenzmodelle für industrielle Geschäftsmodelle (7. Aufl.). Berlin: Springer.Google Scholar
  19. Scheer, A.-W. (2013a). 16 Tipps für Start-ups in der High-Tech-Industrie. (Scheer Group Whitepaper). Saarbrücken.Google Scholar
  20. Scheer, A.-W. (2015). CeBIT Global Conferences 2015 – Industrie 4.0 oder wie transportiert man einen Elefanten? https://www.youtube.com/watch?v=SQp-fLAjx2c. Zugegriffen: 22 May 2018.
  21. Scheer, A.-W. (2016). How to develop digitized disruptive business models“. Vortrag auf der Global Conference der CEBIT 2016. https://www.youtube.com/watch?v=Fu_4qH6PaBI. Zugegriffen: 22 May 2018.
  22. Scheer, A.-W., & Wachter, C. (Hrsg.). (2018). Digitale Bildungslandschaften (2. Aufl.). Saarbrücken: imc AG. Google Scholar
  23. Slaby, J. R., & Fersht, P. (2012). Robotic automation emerges as a threat to traditiomal low-cost outsourcing. Hfs Research Ltd. https://www.horsesforsources.com/wp-content/uploads/2016/06/RS-1210_Robotic-automation-emerges-as-a-threat-060516.pdf. Zugegriffen: 22 May 2018.
  24. Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Die Blockchain Revolution: Wie die Technologie hinter Bitcoin nicht nur das Finanzsystem, sondern die ganze Welt verändert. Kulmbach: Plassen Verlag, Börsenmedien AG.Google Scholar
  25. Tiwari, A., Turner, C. J., & Majeed, B. (2008). A review of business process mining: State-of-the-art and future trends. Business Process Management Journal, 14(1), 5–22.CrossRefGoogle Scholar
  26. Werth, D. (2018). Educating digital leadership – Zur Frage der Weiterbildung von digitalen Führungskräften. In A.-W. Scheer & C. Wachter C. (Hrsg.), Digitale Bildungslandschaften (2. Aufl., S. 186–201). Saarbrücken: imc AG. Google Scholar
  27. Werth, D., & Linn, C. (2018). Der digitale Prozesszwilling – Vom klassischen Geschäftsprozessmodell zum steuerbaren, digitalen Abbild des Realprozesses. Fachmagazin IM+io, 33(1), 38–43.Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

Authors and Affiliations

  1. 1.August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH (AWSi)Scheer Holding GmbH, Scheer GmbHSaarbrückenDeutschland

Personalised recommendations