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Computergrafik pp 612-636 | Cite as

GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL

  • Alfred NischwitzEmail author
  • Max Fischer
  • Peter Haberäcker
  • Gudrun Socher
Chapter

Zusammenfassung

Dieses Kapitel gibt einen fundierten Überblick über die aktuellen Möglichkeiten der „General Purpose“ Programmierung von Grafikhardware (besser bekannt als GPGPU, General Purpose Computation on Graphics Processing Unit). Dazu werden die beiden Technologien CUDA (Compute Unified Device Architecture, NVIDIA-proprietär, [NVIb]) und OpenCL (offener Standard des Khronos Konsortiums, [Khr]) beschrieben, wohl wissend, dass mit DirectCompute (Microsoft) eine weitere Technologie in diesem Feld existiert.

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© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  • Alfred Nischwitz
    • 1
    Email author
  • Max Fischer
    • 1
  • Peter Haberäcker
    • 2
  • Gudrun Socher
    • 1
  1. 1.Fakultät für Informatik und MathematikHochschule MünchenMünchenDeutschland
  2. 2.RottenbuchDeutschland

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