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Wirtschaftsprüfung im Zeitalter der Digitalisierung

  • Benedikt DownarEmail author
  • Dominik Fischer
Chapter

Zusammenfassung

Historisch betrachtet ist die Wirtschaftsprüfung nicht als Vorreiter für Innovationen bekannt. Viel eher orientiert sich die Arbeit der Wirtschaftsprüfer an den bestehenden gesetzlichen und berufsständischen Vorschriften. Änderungen in der Arbeit der Wirtschaftsprüfer ergeben sich daher eher als Folge geänderter rechtlicher Anforderungen und weniger als Reaktion auf neue technische Möglichkeiten.

Literatur

  1. Agnew, H. (2016). Technology transforms Big Four hiring practices. Financial Times. https://www.ft.com/content/d5670764-15d2-11e6-b197-a4af20d5575e. Zugegriffen: 28. Jan. 2019.
  2. AICPA. (2016). AICPA proposes criteria for cybersecurity risk management. AICPA. http://www.aicpa.org/Press/PressReleases/2016/Pages/AICPA-Proposes-Criteria-for-Cybersecurity-Risk-Management.aspx. Zugegriffen: 28. Jan. 2019.
  3. Alles, M. G. (2015). Drivers of the use and facilitators and obstacles of the evolution of big data by the audit profession. Accounting Horizons, 29(2), 439–449.CrossRefGoogle Scholar
  4. Appelbaum, D., & Nehmer, R. A. (2017). Using drones in internal and external audits an exploratory framework. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 99–113.CrossRefGoogle Scholar
  5. Bartmann, A., Hufgard, S., Streller, S., & Weltner, V. (2018). Digitaler Aufbruch in der Wirtschaftsprüfung und Beratung. In Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e. V. (Hrsg.), Digitalisierung der Prüfung. Datenanalyse im Aufbruch (S. 25–40). Berlin: Schmidt.Google Scholar
  6. BDSG. (2017). Bundesdatenschutzgesetz vom 14.01.2003, BGBl. I S. 66, zuletzt geändert durch das Gesetz vom 30.06.2017, BGBl. I S. 2097, m. W. v. 25.05.2018.Google Scholar
  7. Bower, J. L., & Christensen, C. M. (1995). Disruptive technologies: Catching the wave. Harvard Business Review, 73(1), 43–53.Google Scholar
  8. Bravidor, M., & Loy, T. (2017). „Looking for FACTs“. Entwicklung der Absolventenzahlen in Finanzierung, Rechnungswesen und Steuerlehre. Steuer und Wirtschaft, 94(3), 281–299.Google Scholar
  9. Brösel, G., Freichel, C., Toll, M., & Buchner, R. (2015). Wirtschaftliches Prüfungswesen (3. Aufl.). München: Vahlen.CrossRefGoogle Scholar
  10. Brown-Liburd, H., Issa, H., & Lombardi, D. (2015). Behavioral implications of big data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions. Accounting Horizons, 29(2), 451–468.CrossRefGoogle Scholar
  11. Brown-Liburd, H., & Vasarhelyi, M. A. (2015). Big data and audit evidence. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 12(1), 1–16.CrossRefGoogle Scholar
  12. Byrnes, P., Criste, T., Stewart, T., & Vasarhelyi, M. (2014). Reimagining auditing in a wired world. AICPA. https://competency.aicpa.org/media_resources/208455-reimagining-auditing-in-a-wired-world/detail. Zugegriffen: 28. Jan. 2019.
  13. Christensen, C. M. (1997). The innovator’s dilemma, when new technologies cause great firms to fail. Brighton: Harvard Business School Press.Google Scholar
  14. Curtis, L. H., & Schulman, K. A. (2006). Overregulation of health care: Musings on disruptive innovation theory. Law and Contemporary Problems Distributional Issues in Health Care, 69(4), 195–206.Google Scholar
  15. Dai, J., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Imagineering audit 4.0. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(1), 1–15.Google Scholar
  16. Data Analytics Working Group. (2016). Request for input. Exploring the growing use of technology in the audit, with a focus on data analytics. IFAC. https://www.ifac.org/system/files/publications/exposure-drafts/comments/KPMGresponsetoDataAnalyticsRFI.pdf. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  17. Ewert, R., & Wagenhofer, A. (2015). Externe Unternehmensrechnung (3. Aufl.). Wiesbaden: Gabler.Google Scholar
  18. Gaber, M., Zaslavsky, A., & Krishnaswarmy, S. (2005). Mining data streams a review. ACM Sigmod Record, 34(2), 18–26.CrossRefGoogle Scholar
  19. Gerber, T. (2013). Xerox’ Scanner-Fehler: Buchstabentausch auch bei höheren Qualitätsstufen. Heise. https://www.heise.de/newsticker/meldung/Xerox-Scanner-Fehler-Buchstabentausch-auch-bei-hoeheren-Qualitaetsstufen-1933798.html. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  20. Goldshteyn, M., Gabriel, A., & Thelen, S. (2013). Massendatenanalysen in der Jahresabschlussprüfung: Grundlagen und praktische Anwendung mit Hilfe von IDEA. Düsseldorf: IDW.Google Scholar
  21. Grosan, C., & Abraham, A. (2011). Intelligent systems. Intelligent Systems Reference Library, 17, 149–185.CrossRefGoogle Scholar
  22. Haas, J. (2017). Welchen Einfluss wird die Künstliche Intelligenz in Finanz-Anwendungen auf die Wirtschaftsprüfung nehmen? HW partners. https://hwpartners.de/wp-content/uploads/IDW-BDI-digital-summet-10-2017.pdf. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  23. Hayashi, M. (2014). Thriving in a big data world. MIT Sloan Management Review, 55(2), 35–39.Google Scholar
  24. HGB. (2017). Handelsgesetzbuch vom 10.05.1987 (RGBl. I S. 219), zuletzt geändert durch das Gesetz vom 18.07.2017 (BGBl. I S. 2745) m. W. v. 29.07.2017.Google Scholar
  25. High, R. (2012). The era of cognitive systems: An inside look at ibm watson and how it works. Redbooks. http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4955.pdf. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  26. Hitz, J.-M., Ernstberger, J., & Stich, M. (2012). Enforcement of accounting standards in Europe. Capital-market-based evidence for the two-tier mechanism in Germany. European Accounting Review, 21(2), 253–281.CrossRefGoogle Scholar
  27. Hunton, J. E., & Rose, J. M. (2010). 21st century auditing. Advancing decision support systems to achieve continuous auditing. Accounting Horizons, 24(2), 297–312.CrossRefGoogle Scholar
  28. IAASB/IFAC. (2016). Exploring the growing use of technology in the audit, with a focus on data analytics. IFAC. https://www.ifac.org/publications-resources/exploring-growing-use-technology-audit-focus-data-analytics. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  29. IDW. (2017). IT-auditor IDW. IDW. https://www.idw.de/idw/im-fokus/it-auditor-idw. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  30. IDW EPS 860. (2017). Entwurf eines IDW Prüfungsstandards: IT-Prüfung außerhalb der Abschlussprüfung. IDW Life, 3(7), 743 ff.Google Scholar
  31. IDW PH 9.330.3. (2010). Einsatz von Datenanalysen im Rahmen der Abschlussprüfung. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 64(1), 35 ff.Google Scholar
  32. IDW PS 200. (2015). Ziele und allgemeine Grundsätze der Durchführung von Abschlussprüfungen. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 68(3), 1 ff.Google Scholar
  33. IDW PS 300. (2006). Prüfungsnachweise im Rahmen der Abschlussprüfung. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 59(22), 1445 ff.Google Scholar
  34. IDW PS 302 n. F. (2014). Bestätigungen Dritter. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 67(3), 1 ff.Google Scholar
  35. IDW PS 330. (2002). Abschlussprüfung bei Einsatz von Informationstechnologie. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 55(21), 1167 ff.Google Scholar
  36. IDW PS 850. (2008). Projektbegleitende Prüfung bei Einsatz von Informationstechnologie. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 61(4), 12 ff.Google Scholar
  37. IDW PS 880. (2010). Die Prüfung von Softwareprodukten. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 63(2), 6 ff.Google Scholar
  38. IDW PS 951 n. F. (2013). Die Prüfung des internen Kontrollsystems bei Dienstleistungsunternehmen. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 66(4), 1 ff.Google Scholar
  39. IDW RS FAIT 1. (2002). Grundsätze ordnungsmäßiger Buchführung bei Einsatz von Informationstechnologie. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 55(21), 1157 ff.Google Scholar
  40. Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing. The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20.CrossRefGoogle Scholar
  41. Kiesow, A., & Thomas, O. (2016). Digitale Transformation in der Wirtschaftsprüfung. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 69(13), 709–716.Google Scholar
  42. Knechel, R. W., Mao, J., Qi, B., & Zhuang, Z. (2017). Is there a brain drain in auditing? The determinants and consequences of auditors’ leaving public accounting. SSRN. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2954582. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  43. Liggio, C. D. (1974). The expectation gap the accountant’s legal waterloo? Journal of Contemporary Business, 3(1), 27–44.Google Scholar
  44. Lückmann, R. (2014). Wirtschaftsprüfung: Buhlen um Mandanten. VDI. https://www.vdi-nachrichten.com/Technik-Finanzen/Wirtschaftspruefung-Buhlen-um-Mandanten. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  45. M2 Presswire. (2016). PwC Wins ‚Audit Innovation of the Year‘ at the accountant & international accounting bulletin awards. M2. https://www.m2.com/m2/web/story.php/20166219039. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  46. Markus, H. B. (1996). Der Wirtschaftsprüfer – Entstehung und Entwicklung des Berufes im nationalen und internationalen Bereich. München: Beck.Google Scholar
  47. Marten, K.-U., Czupalla, K., & Harder, R. (2017). Digitalisierung in der Wirtschaftsprüfung und in der Internen Revision: Herausforderungen für die Aus- und Weiterbildung. Die Wirtschaftsprüfung, 70(21), 1233–1241.Google Scholar
  48. Melendez, C. (2016). Artificial intelligence gets into auditing, what’s next? Infoworld. http://www.infoworld.com/article/3044468/application-development/artificial-intelligence-gets-into-auditing-whats-next.html. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  49. Munir, K. (2012). The demise of kodax: Five reasons. The Wall Street Journal. https://blogs.wsj.com/source/2012/02/26/the-demise-of-kodak-five-reasons/. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  50. Nguyen, A., Yosinski, Y., & Clune, J. (2015). Deep neural networks are easily fooled: High confidence predictions for unrecognizable images. The IEEE conference on computer vision and pattern recognition, S. 427–436.Google Scholar
  51. No, W. G., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Cybersecurity and continuous assurance. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 1–12.Google Scholar
  52. Obermaier, R. (2017). Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe: Strategische und operative Handlungsfelder für Industriebetriebe. In Obermaier, R. (Hrsg.), Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe (S. 3–34). Wiesbaden: Gabler.CrossRefGoogle Scholar
  53. Odenthal, R. (2017). Big Data und Abschlussprüfung. Die Wirtschaftsprüfung Supplement, 70(10), 545–554.Google Scholar
  54. Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 2(1–2), 1–135.Google Scholar
  55. Pomerol, J.-C. (1997). Artificial intelligence and human decision making. European Journal of Operational Research, 99(1), 3–25.CrossRefGoogle Scholar
  56. PublG. (2017). Publizitätsgesetz vom 15. August 1969 (BGBl. I S. 1189), das zuletzt durch Artikel 7 des Gesetzes vom 11. April 2017 (BGBl. I S. 802) geändert worden ist.Google Scholar
  57. PwC. (2016). Are commercial drones ready for takeoff? PwC. http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/are-commercial-drones-ready-for-takeoff/. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  58. PwC. (2017). Digitale Abschlussprüfung, Studie zum Einsatz von Technologie im Finanz und Rechnungswesen. PwC. https://www.pwc.de/de/digitale-transformation/digitale-abschlusspruefung.html. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  59. Quick, R. (1996). Die Risiken der Jahresabschlussprüfung. Düsseldorf: IDW.Google Scholar
  60. Rega, I., & Teipel, G. (2016). Digitalisierung in der Wirtschaft und im Berufsstand. Die Wirtschaftsprüfung, 68(1), 39–45.Google Scholar
  61. Richins, G., Stapleton, A., Stratopoulos, T. C., & Wong, C. (2017). Big data analytics. Opportunity or threat for the accounting profession. Journal of Information Systems, 31, 63–79.Google Scholar
  62. Richter, M. (1977). Die Inkompatibilität von Jahresabschlußprüfung und Unternehmensberatungen durch Wirtschaftsprüfer. Journal für Betriebswirtschaft, 27(1), 21–42.Google Scholar
  63. Roger Odenthal und Partner. (2016). Prüfsoftware im Anbieter- und Nutzervergleich. Roger Odenthal. http://www.roger-odenthal.de/downloads/vergleich-von-pruefsoftware/index.php. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  64. Ruhnke, K. (2017). Transformation der Abschlussprüfung durch Big Data Analytics. Die Wirtschaftsprüfung, 70(8), 422–427.Google Scholar
  65. Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., den Driessche, G. an, Schrittwieser, J., Antonoglou, I. Panneershelvam, V., Lanctot, M., Dielemann, S., Grewe, D., Nham, J., Kalchbrenner, N., Sutskever, I., Lillicrap, T., Leach, M., Kavukcuoglu, K., Graepel, T., & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529, 484–489.Google Scholar
  66. Uygun, Y., & Ilie, M. (2018). Autonomous manufacturing-related procurement in the era of industry 4.0. In Schupp, F., & Wöhner, H. (Hrsg.), Digitalisierung im Einkauf (S. 81–97). Wiesbaden: Gabler.Google Scholar
  67. Vasarhelyi, M., Alles, M., & Williams, K. (2010). Continuous assurance for the now economy. Sydney: Institute of Chartered Accountants in Australia.Google Scholar
  68. Vasarhelyi, M. A., Kogan, A., & Tuttle, B. M. (2015). Big data in accounting. An overview. Accounting Horizons, 29(2), 381–396.CrossRefGoogle Scholar
  69. Velte, P. (2017). Ökonomische Wirkung der Berichterstattung des Abschlussprüfers über key audit matters im Bestätigungsvermerk. Zeitschrift für internationale und kapitalmarktorientierte Rechnungslegung, 17(10), 434–441.Google Scholar
  70. Weber, J., Willenborg, M., & Zhang, J. (2008). Does auditor reputation matter? The case of KPMG Germany and ComROAD AG. Journal of Accounting Research, 46(4), 941–972.CrossRefGoogle Scholar
  71. WhiteOps & ANA. (2017). Bot Baseline 2016–2017, Fraud in Digital Advertising. ANA. http://www.ana.net/content/show/id/botfraud-2017. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  72. WPK. (2015). Marktstrukturanalyse 2015. WPK. http://www.wpk.de/oeffentlichkeit/wirtschaftspruefer/marktstrukturanalyse/. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  73. WPK. (2018). Ergebnisse WP seit 2004 – Kandidatenzahl, Prüfungsteilnehmer, Prüfungsart. WPK. https://www.wpk.de/fileadmin/documents/Nachwuchs/Pruefungsstelle/WPK–Kandidaten_Teilnehmer_Pruefungsart_Pruefungsergebnis_WP-Pruefung.pdf. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  74. WPK. (2019). Jahresberichte 1999–2016. WPK. http://www.wpk.de/oeffentlichkeit/berichte/jahresberichte/. Zugegriffen: 30. Jan. 2019.
  75. WPO. Gesetz über eine Berufsordnung der Wirtschaftsprüfer in der Fassung der Bekanntmachung vom 05.11.1975 (BGBl. I S. 2803), zuletzt geändert durch das Gesetz vom 17.07.2017 (BGBl. I S. 2446) m. W. v. 22.07.2017.Google Scholar
  76. Yoon, K., Hoogduin, L., & Zhang, L. (2015). Big data as complementary audit evidence. Accounting Horizons, 29(2), 431–438.CrossRefGoogle Scholar
  77. Zemke, R., Raines, C., & Filipczak, B. (2000). Generations at work: Managing the clash of veterans, boomers, xers and nexters in your workplace. New York: Amacom.Google Scholar
  78. Zhang, J., Yang, X., & Appelbaum, D. (2015). Towards effective Big Data analysis in continuous auditing. Accounting Horizons, 29(2), 469–476.CrossRefGoogle Scholar

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Authors and Affiliations

  1. 1.Technische Universität MünchenMünchenDeutschland

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