Fallstudie: Kreditwürdigkeit mit caret

Zusammenfassung

In dieser Fallstudie wird ein beliebtes Szenario für prädiktive Modellierung und für baumbasierte Verfahren vorgestellt. Die Leitfrage lautet: Anhand welcher personenbezogener Variablen kann man vorhersagen, ob ein Kunde einen Kredit zurückzahlen wird oder nicht? Im Rahmen dieser Fallstudie wird das R-Paket caret verwendet, welches eine einheitliche Syntax für eine Vielzahl prädiktiver Modelle bietet (die Syntax ist vergleichbar mit der von mosaic). Die Fallstudie bearbeitet die wichtigsten Stufen einer solchen Analyse: vom Daten aufbereiten, über Modelle anpassen und vergleichen weiter zur Kreuzvalidierung bis hin zur Bestimmung der Prädiktorenrelevanz.