Advertisement

Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen

  • Andreas Gadatsch
Part of the CMR-Sonderhefte book series (CMRS)

Zusammenfassung

Marketing und Kunden-Management nutzen Big Data längst intensiv, die Maschinendatenauswertung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Im Controlling hingegen gibt es noch großes Potenzial. Predictive Controlling, Echtzeit- Controlling, die Auswertung unstrukturierter Daten und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle könnten viel stärker genutzt werden.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Bachmann, R./Kemper, G./Gerzer, T. (2014): Big Data – Fluch oder Segen? Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels, Heidelberg.Google Scholar
  2. Bange, C./Grosser, T./Janoschek, N. (2013): Big Data Survey Europe, Nutzung, Technologie und Budgets europäischer Best Practice Unternehmen, BARC Research Study, Würzburg,Google Scholar
  3. Bange, C./Grosser, T./Janoschek, N. (2015): Big Data Use Cases, Getting real on data monetization, BARC Research Study, Würzburg.Google Scholar
  4. Becker, W./Ebner, R./Mayer, T./Ulrich, P. (2013): Controlling-Instrumente in mittelständischen Unternehmen, Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung, in: Controller-Magazin, 38 (3), S. 58–62.Google Scholar
  5. Beyer, M. (2011): Gartner Says Solving „Big Data“ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data, Stamford, http://www.gartner.com/newsroom/id/1731916.
  6. Beyer, M. A./Laney, D. (2012): The importance of big data, A definition, Stamford, CT.Google Scholar
  7. Blue Yonder (o. J.): White Paper Vorausschauende Wartung, Karlsruhe.Google Scholar
  8. Bitkom (2012): Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte, Berlin.Google Scholar
  9. Gadatsch, A./Mayer, E. (2014): Masterkurs IT-Controlling, 5. Auflage, Wiesbaden.Google Scholar
  10. Google Trends (2015): Schlagwortsuche „Big Data“, https://www.google.de/trends (letzter Abruf 02.11.2015).
  11. IBM (Hrsg.) (2015): IBM Kundenreferenzen – Big Data und Analytics, http://tinyurl.com/ibm-big-data-and-analytics (letzter Abruf: 13.08.2015).
  12. Klein, D./Tran-Gia, P./Hartmann, M. (2013): Big Data, in: Informatik-Spektrum, (36) 3, S. 319–323.Google Scholar
  13. Laney, D. (2012): Deja VVVu: Others claiming Gartner's construct for Big Data, http://tinyurl.com/gartner-deja-vvvu, Blogeintrag (letzter Abruf: 05.12.2013).
  14. Loos, P. et al. (2011): In-Memory-Datenmanagement in betrieblichen Anwendungssystemen, in: Wirtschaftsinformatik, 53 (6), S. 383–390.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2016

Authors and Affiliations

  • Andreas Gadatsch

There are no affiliations available

Personalised recommendations