Overlay-Modell

Chapter

Zusammenfassung

Bisher wurde bei der VFZT nur lineare kinematische Verfestigung, die Prager-Ziegler-Verfestigung, betrachtet. Bevor sie in Kap. 7 hinsichtlich nichtlinearer kinematischer Verfestigung ausgebaut werden kann, sind einige Vorarbeiten erforderlich, um ein geeignetes Werkstoffmodell zur Verfügung stellen zu können. In diesem Kapitel wird daher ein Werkstoffmodell mit multilinearer kinematischer Verfestigung betrachtet, das Overlay-Modell von Besseling. Dieses wird in der Literatur oft so beschrieben, dass das Material aus verschiedenen Schichten (Layer) mit unverfestigendem Material aufgebaut betrachtet werden kann, was jedoch hinsichtlich der VFZT nicht zielführend ist. Statt dessen werden nun mehrere Schichten linear kinematisch verfestigenden Materials in geeigneter Weise miteinander gekoppelt.

Hierfür wird hergeleitet, wie aus einem gegebenen multilinearen Spannungs-Dehnungs-Diagramm die Materialparameter der einzelnen Layer identifiziert werden können.

Außerdem wird ein Weg vorgeschlagen, wie ein gegebenes beliebiges nichtlineares Spannungs-Dehnungs-Diagramm beispielsweise trilinearisiert werden kann.

Literatur

  1. 1.
    Mróz, Z.: On the Description of Anisotropic Workhardening. J. Mech. Phys. Solids 15, 163–175 (1967)CrossRefGoogle Scholar
  2. 2.
    Besseling, J.F.: A Theory of Elastic, Plastic, and Creep Deformations of an Initially Isotropic Material Showing Anisotropic Strain-Hardening, Creep Recovery, and Secondary Creep. ASME Journal of Applied Mechanics 25, 529–536 (1958)MATHGoogle Scholar
  3. 3.
    ANSYS Release 14.5, ANSYS Inc. Canonsburg, USA (2012)Google Scholar
  4. 4.
    Boller, C., Seeger, T., Vormwald, M.: Materials Database for Cyclic Loading, Fachgebiet Werkstoffmechanik, TU Darmstadt (2008). http://www.wm.tu-darmstadt.de/mat-db-html/index.html Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2015

Authors and Affiliations

  1. 1.Fakultät für BauenBrandenburgische Technische Universität Cottbus-SenftenbergCottbusDeutschland

Personalised recommendations