Conceptual and Numerical Analysis of Data pp 335-355 | Cite as
Computer-Based and Quantitative Methods in Market Research
Conference paper
Abstract
A shift from an industrial to an information society is taking place in the leading industrial nations of the world. This shift is partly due to the development of new information and communication technology, and has significant effects on the field of marketing and particularly on market research.
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References
- Aaker, D. A. (1971): Multivariate Analysis in Marketing: Theory and Application, BelmontGoogle Scholar
- Ambrosi, K. (1980): Aggregation und Identifikation in der numerischen Taxonomie, MeisenheimGoogle Scholar
- Ambrosi, K. (1985): Zur Anwendung Multivariater Methoden in der Marktforschung, Arbeitspapiere zur Mathematischen Wirtschaftsforschung 77, Universität AugsburgGoogle Scholar
- Ambrosi, K.; Hansohm, J. (1987): Ein dynamischer Ansatz zur Repräsentation von Objekten, Operations Research Proceedings 1986, Berlin, 425–431Google Scholar
- Ambrosi, K.; Lauwerth, W. (1984): Clusteranalyse unter Verwendung von Präordnungen auf Objektpaaren, Operations Research Proceedings 1983, Berlin, 316–327Google Scholar
- Ambrosi, K.; Opitz, O. (1983): Statistische Tests in der Marktforschung, in: Beckmann, M.J.; Eichhorn, W.; Krelle, W. (Eds.): Mathematische Systeme in der Ökonomie, Königstein/Ts., 41–64Google Scholar
- Arabie, P.; Caroll, J. D. (1980): MAPCLUS: A Mathematical Programming Approach to Fitting the ADCLUS Model, Psychometrika 45, 211–235MATHCrossRefGoogle Scholar
- Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Schuchard-Ficher, Chr.; Weiber, R. (1987): Multivariate Analysemethoden, BerlinGoogle Scholar
- Bagozzi, R. P. (1980): Causal Models in Marketing, New YorkGoogle Scholar
- Bamberg, G.; Baur, F. (1987): Statistik, MünchenGoogle Scholar
- Bausch, Th. (1989): Sample Techniques used in Marketing Research, this VolumeGoogle Scholar
- Bock, H. H. (1974): Automatische Klassifikation, GöttingenMATHGoogle Scholar
- Bock, H. H. (1979): Clusteranalyse mit unscharfen Partitionen, in: Studien zur Klassifikation, Bd.6, 137–163Google Scholar
- Böckenholt, I.; Both, M.; Gaul, W. (1988): PROLOG-Based Decision Support for Data Analysis in Marketing, in: Gaul, W.; Schader, M. (Eds.): Data, Expert Knowledge and Decisions: An Interdisciplinary Approach with Emphasis on Marketing Applications, Berlin, 19–34Google Scholar
- Böckenholt, I.; Both, M.; Gaul, W. (1989): A Knowledge-Based System for Supporting Data Analysis Problems, to appear in Decision Support Systems, 1989Google Scholar
- Böhler, H. (1977): Methoden und Modelle der Marktsegmentierung, StuttgartGoogle Scholar
- Both, M.; Gaul, W. (1986): Ein Vergleich zweidimensionaler Clusteranalyseverfahren, Methods of Operations Research 57, 593–605Google Scholar
- Büning, H.; Trenkler, G. (1978): Nichtparametrische statistische Methoden, BerlinMATHGoogle Scholar
- Carroll, J. D.; Chang, J. (1970): Analysis of Individual Differences in Multidimensional Scaling via an N-way Generalization of “Eckart-Young” Decomposition, Psychometrika 35, 283–319MATHCrossRefGoogle Scholar
- Cochran, W. G. (1972): Stichprobenverfahren, BerlinMATHGoogle Scholar
- Dichtl, E.; Bauer, H. H.; Schobert, R. (1980): Die Dynamisierung mehrdimensionaler Marktmodelle am Beispiel des deutschen Automobilmarktes, Marketing ZFP, 3, 163–178Google Scholar
- Dichtl, E.; Schobert, R. (1979): Mehrdimensionale Skalierung — Methodische Grundlagen und betriebswirtschaftliche Anwendungen, MünchenGoogle Scholar
- Espejo, E.; Gaul, W. (1986): Two-Mode Hierarchical Clustering as an Instrument for Marketing Research, in: Gaul, W.; Schader, M. (Eds.): Classification as a Tool of Research, Amsterdam, 121–128Google Scholar
- Ferber, R. (1974): Handbook of Marketing Research, New YorkGoogle Scholar
- Förster, F.; Fritz, W.; Silberer, G.; Raffée, H. (1984): Der LIS REL-Ansatz der Kausalanalyse und seine Bedeutung für die Marketing-Forschung, ZfB, 54, 346–367Google Scholar
- Freter, H. (1983): Marktsegmentierung, StuttgartGoogle Scholar
- Gaul, W.; Förster, F.; Schiller, K. (1986): Typologisierung deutscher Marktforschungsinstitute — Ergebnisse einer empirischen Studie, Marketing ZFP, 3, 163–172Google Scholar
- Gaul, W.; Homburg, Ch. (1988): The Use of Data Analysis Techniques by German Market Research Agencies: A Causal Analysis, Journal of Business Research, 17, 67–79CrossRefGoogle Scholar
- Gaul, W.; Schader, M. (1988): Data, Expert Knowledge and Decisions: An Interdisciplinary Approach with Emphasis on Marketing Applications, BerlinMATHGoogle Scholar
- Gaul, W.; Schader, M. (1989): Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung, in: Studien zur Klassifikation, Bd. 19, 59–78Google Scholar
- Geise, W. (1978): Die Operationalisierung von Einkaufsstätten-Images auf der Basis eines mehrdimensionalen Imagekonzepts-Konstruktion und Auswertung eines bereichsspezifischen Imagedifferentials, Der Markt 66, 52 ff.Google Scholar
- Glagow, H. (1984): Interview-Computer: Rechnergestützte Datenerhebung, in: Zentes, J. (Ed.): Neue Informations- und Kommunikationstechnologien in der Marktforschung, Berlin, 42–66Google Scholar
- Green, P. E.; Tull, D. S. (1982): Methoden und Techniken der Marketingforschung, 4. Aufl., Deutsche Übersetzung von R. Köhler und Mitarbeitern, StuttgartGoogle Scholar
- Greensted, C. S.; Jardine, A. K. S.; Macfarlane, J. D. (1974): Essentials of Statistics in Marketing, LondonGoogle Scholar
- Hamman, P.; Erichson, B. (1978): Marktforschung, StuttgartGoogle Scholar
- Hansohm, J. (1987): Die Behandlung qualitativer Datenstrukturen in quantitativen Analysemethoden durch das Prinzip der optimalen Skalierung, FrankfurtMATHGoogle Scholar
- Hansohm, J. (1989): PC-gestützte Marktforschung am Beispiel des Marketinginformationssystems PC — INF*ACT, in: Spremann, K.; Zur, E. (Eds.) Computerunterstützte Unternehmensplanung, WiesbadenGoogle Scholar
- Hansohm, J.; Möhler, R. (1983): Erfolgsanalyse eines Zweigstellennetzes mittels multivariater Verfahren — eine Fallstudie, Arbeitspapiere zur Mathematischen Wirtschaftsforschung 67, Universität AugsburgGoogle Scholar
- Hartung, J.; Elpelt, B. (1986): Multivariate Statistik, WienGoogle Scholar
- Henn, R. (1963): Das Testen von Hypothesen in der Marktforschung, in: Zukunftsaufgaben in Wirtschaft und Gesellschaft. Festschrift zur Einweihung der neuen Gebäude der Hochschule St. Gallen für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Zürich, St. GallenGoogle Scholar
- Herrmanns, A. (1986): Neue Kommunikationstechniken, MünchenGoogle Scholar
- Hildebrandt, L. (1983): Konfirmatorische Analysen von Modellen des Konsumentenverhaltens, BerlinGoogle Scholar
- Hüttner, M. (1978): Multivariate Methoden im Marketing, MünchenGoogle Scholar
- Hüttner, M. (1979): Informationen für Marketing- Entscheidungen, MünchenGoogle Scholar
- Hüttner, M. (1982): Markt- und Absatzprognosen, StuttgartGoogle Scholar
- Illig, A. (1980): Konkurrenz analyse mit Hilfe multivariater Klassifikation, Reihe Wirtschaftswissenschaften, Band 194, Frankfurt/MainGoogle Scholar
- Kroeber-Riel, W. (1983): Neuere Methoden der Marktforschung, DBW, 277–285Google Scholar
- Kroeber-Riel, W.; Neibecker, B. (1983): Elektronische Datenerhebung: Computergestützte Interviewsysteme, in: Fonsum Konsum und Verhalten (Ed.): Innovative Marktforschung, Würzburg, Wien, 193–208.Google Scholar
- Kruskal, J. B. (1964 a): Multidimensional Scaling by Optimization Goodness of Fit to a Nonmetric Hypothesis, Psychometrika 29, 1–27MathSciNetMATHCrossRefGoogle Scholar
- Kruskal, J. B. (1964 b): Nonmetric Multidimensional Scaling: A Numerical Method, Psychometrika 29, 115–129MathSciNetMATHCrossRefGoogle Scholar
- Kuhlmann, E. (1987): Verbraucherinformation durch rechnergestützte Informationssysteme, Marketing ZFP, 2, 77–84Google Scholar
- Kuss, A. (1985): Computereinsatz bei der Datenerhebung für die Marktforschung, THEXIS, 3, 12–15Google Scholar
- LaBarbera, P. A.; MacLachlan, J. M. (1979): Response Latency in Telephone Interviews, Journal of Advertising Research, 19 (3), 49–55Google Scholar
- Lingoes, J. C.; Borg, I. (1978): A Direct Approach to Individual Differences Scaling Using Increasingly Complex Transformations, Psychometrika 43, 491–519MathSciNetMATHCrossRefGoogle Scholar
- Litzenroth, H. A. (1986): GfK-BehaviorScan: Experimentelle Messung der Auswirkungen klassischer Werbung auf das effektive Kaufverhalten, in: Holm, K.-F. (Ed.): Werbewirkungsforschung ex ante und ex post, Bd. 1, Hamburg, 137–151Google Scholar
- Locarek, H. (1988): Wissensbasierte Systeme zur Durchführung statistischer Analysen, FrankfurtGoogle Scholar
- Meffert, H.; Steffenhagen, H. (1977): Marketing-Prognosemodelle, Quantitative Grundlagen des Marketing, StuttgartGoogle Scholar
- Opitz, O. (1978): Numerische Taxonomie in der Marktforschung, MünchenGoogle Scholar
- Opitz, O. (1980): Numerische Taxonomie, StuttgartMATHGoogle Scholar
- Opitz, O.; Bausch, Th. (1986): Nichtdisjunkte Klassifikation mit qualitativen Daten, in: Studien zur Klassifikation, Bd. 17, 211–220Google Scholar
- Opitz, O.; Hansohm, J. (1980): Identifikation mit qualitativen Daten, Marketing ZFP, 1, 11–21Google Scholar
- Opitz, O.; Hansohm, J.; Locarek, H. (1986): Zur Analyse des Personal Computer Marktes 1985: Fragen der Datengewinnung und Datenauswertung, Arbeitspapiere zur Mathematischen Wirtschaftsforschung 84, Universität AugsburgGoogle Scholar
- Opitz, O; Schader, M. (1984): Analyse qualitativer Daten: Einführung und Übersicht, OR Spektrum 6, 67–83MATHCrossRefGoogle Scholar
- und 133–140MATHCrossRefGoogle Scholar
- Schader, M. (1978): Anordnung und Klassifikation von Objekten bei qualitativen Merkmalen, MeisenheimMATHGoogle Scholar
- Schader, M. (1981): Scharfe und unscharfe Klassifikation qualitativer Daten, Königstein/Ts.MATHGoogle Scholar
- Schader, M.; Lauwerth, W. (1976): Distanzindizes zur Mehrdimensionalen Skalierung, Operations Research Verfahren XXII, 166–175MathSciNetGoogle Scholar
- Scheer, A.W. (1988): Wirtschaftsinformatik, BerlinGoogle Scholar
- Sheth, J. N. (1971): The Multivariate Revolution in Marketing Research, JoM, 13 ff.Google Scholar
- Schobert, R. (1979): Die Dynamisierung komplexer Marktmodelle mit Hilfe von Verfahren der Mehrdimensionalen Skalierung, BerlinGoogle Scholar
- Schubert, L. (1985): Lösungsansätze der Mehrdimensionalen Skalierung mit Berücksichtigung unterschiedlicher Datenniveaus, MeisenheimMATHGoogle Scholar
- Simon, H.; Kucher, E.; Sebastian, K.-H. (1982): Scanner-Daten in Marktforschung und Marketingentscheidung, ZfB, 52, 555–579Google Scholar
- Späth, H. (1983): Cluster-Formation und -Analyse, MünchenMATHGoogle Scholar
- Topritzhofer, E.; Nenning, M.; Wagner, U. (1979): Zur Kompatibilität alternativer, kommerziell verfügbarer Datenquellen für die Marktreaktionsmodellierung: Die Verwendung von Prewhitening Filtern und Kreuzspektralanalyse sowie ihre Konsequenzen für die Analyse betriebswirtschaftlicher Daten, ZfB 49, 281–297Google Scholar
- Irommsdorff, V.; Ernst, M. (1983): Automatische Auswertungsverfahren, in: Forschungsgruppe Konsum und Verhalten (Ed.): Innovative Marktforschung, Würzburg, Wien, 237–257Google Scholar
- Tüshaus, U. (1983): Aggregation binärer Relationen in der qualitativen Datenanalyse, Königstein/Ts.MATHGoogle Scholar
- Tüshaus, U. (1988): Decision Support for Qualitative Data — KEE Shell Linked to Fortran Programs, in: Gaul, W.; Schader, M. (Eds.): Data, Expert Knowledge and Decisions; An Interdisciplinary Approach with Emphasis on Marketing Applications, Berlin, 204–212Google Scholar
- Tüshaus, U. (1989): Entscheidungsunterstützung bei der Analyse qualitativer Daten, in: Studien zur Klassifikation, Bd. 19, 295–300Google Scholar
- Winand, U. (1988): Externe Informationsbanken für betriebliches Informationsmanagement — Ein noch unerschlossenes Potential, ZfbF 40, 1130–1149Google Scholar
- Windham, M. P. (1983): Classification with weights, in: Studien zur Klassifikation, Bd. 13, 250–257Google Scholar
- Young, F.W. (1981): Quantitative Analysis of Qualitative Data, Psychometrika 46, 357–388MathSciNetMATHCrossRefGoogle Scholar
- Young, F. W.; De Leeuw, J.; Takane, Y. (1976): Regression with Qualitative and Quantitative Variables: An Alternating Least Squares Method with Optimal Scaling Features, Psychometrika 41, 505–529MATHCrossRefGoogle Scholar
- Young, F. W.; Takane, Y.; De Leeuw, J. (1978): The Principal Components of Mixed Measurement Level Multivariate Data: An Alternating Least Squares Method with Optimal Scaling Features, Psychometrika 43, 279–281MATHCrossRefGoogle Scholar
- Zelewski, S. (1986): Konzepte für Frühwarnsysteme und Möglichkeiten zu ihrer Fortentwicklung durch Beiträge der Künstlichen Intelligenz, Seminar für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Arbeitsbericht 7, Universität KölnGoogle Scholar
- Zentes, J. (1984): Neue Informations- und Kommunikationstechnologien in der Marktforschung, BerlinGoogle Scholar
- Zentes, J. (1987 a): EDV- gestütztes Marketing, Berlin, HeidelbergGoogle Scholar
- Zentes, J. (1987 b): Neuere Entwicklung in der Marktforschung: Datengewinnung, Marketing ZFP, 9, 37–42Google Scholar
- Zentes, J. (1988): Neuere Entwicklung in der Marktforschung: Datenanalyse, Marketing ZFP, 3, 241–248Google Scholar
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