Bildgewinnung und Bildverarbeitung
Zusammenfassung
Die mikrophotometrische Bewertung histopathologischer Präparate stellt Anforderungen, die weit über diejenige hinausgehen, die an die analytischen Verfahren in der quantitativen Zytologie gestellt werden. Die pathologischen Veränderungen im Gewebe erstrecken sich über vergleichsweise sehr viel ausgedehntere Flächen im Präparat. Es müssen also gleichzeitig viel mehr Informationen und damit erhebliche Datenmengen aufgenommen und verarbeitet werden. Die Zerlegung des mikroskopischen Bildes in seine Komponenten bringt zahlreiche logische wie auch technische Schwierigkeiten mit sich. Eine verläßliche, frühzeitige Erkennung gerade einsetzender pathologischer Veränderungen verlangt Strategien für die Beschreibung und Klassifizierung der Gesichtsfelder, die weitaus komplizierter sind, als dies in der quantitativen Zytologie erforderlich ist (2, 4).
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Literatur
- 1.Baak JPA, Oort J (1983) Morphometry in Diagnostic Pathology. Springer, BerlinGoogle Scholar
- 2.Bartels PH, Olson GB (1980) Computer analysis of lymphocyte images. In: N Catsimpoolas (ed) Methods of cell separation, Plenum Press, New York 3: 1Google Scholar
- 3.Bartels PH, Layton J, Shoemaker RL (1984) Digital Microscopy. Monogr clin Cytol 9: 28PubMedGoogle Scholar
- 4.Bibbo M, Bartels PH, Dytch HE, Wied WL (1984) Computed cell image information. Monogr clin Cytol 9: 62PubMedGoogle Scholar
- 5.Kraus W (1967) Über den Einfluß des Schwarzschild-Villiger Effektes bei mikrophotometrischen Messungen an photographischen Schichten. Ztschrft wiss Photographie 61: 191Google Scholar
- 6.Kunze KD, Herrmann WR, Voss K (1978) Lmage processing in pathology. Exp Pathologie 16: 186Google Scholar
- 7.Maenner R, Saaler W, Sauer T, Walter PW, Deluigi B (1982) Designs and realization of the fast, flexible,and fault-tolerant polyprocessor “Heidelberg POLYP“. Elektr Rechenanlagen 24: 157Google Scholar
- 8.Männer R, Ueberreiter B, Bille J, Bartels PH, Shoemaker RL (1983) Multiprocessor system in medical imaging. In: Oosterlinck A, Danielsson PE (eds) Architecture and algorithms for digital image processing. Proceedings SPIE, Bellingham, Washington 435: 28Google Scholar
- 9.Naora H (1952) Schwarzschild-Villiger effect in microspectrophotometry. Science 115: 248PubMedCrossRefGoogle Scholar
- 10.Oberholzer M (1983) Morphometrie in der klinischen Pathologie. Springer, BerlinCrossRefGoogle Scholar
- 11.Paplanus S, Graham A, Layton J, Bartels PH (1985) Statistical histometry in the diagnostic assessment of tissue sections, Analyt Quant Cytol 7: 32Google Scholar
- 12.Preston K Jr, A Dekker (1980) Differentiation of cells in abnormal human liver by computer image processing. Analyt Quant Cytol 2: 203Google Scholar
- 13.Preston K, Uhr L (1982) Multicomputers and image processing. Academic Press, New YorkGoogle Scholar
- 14.Prewitt JMS (1978) An application of pattern recognition to epithelial tissues. Proc 2nd Ann Symp Comp Appl Med Care, IEEE Computer Soc: 15Google Scholar
- 15.Sandritter W (1963) Ultraviolettmikrospektrophotometrie. First International Congress of Histochemistry and Cytochemistry. Pergamon Press, Oxford 33Google Scholar
- 16.Schwarzschild K, Villiger W (1986) On the distribution of brightness of the ultraviolet light on the sun’s disk. Astrophysical J 23: 284CrossRefGoogle Scholar
- 17.Shack R, Bell B, Hillman D, Kingston R, Landesman R, Shoemaker R, Vukobratovich D, Bartels PH (1982) Ultrafast laser skanner microscope - first performance tests. Proceedings, International Workshop on Physics and Engineering in Medical Imaging, IEEE Computer Soc, IEEE Catalog Number 82CH1751–7: 49Google Scholar
- 18.Simon H, Kranz D, Voss K, Wenzelides K (1981) Zur Methode einer automatischen Mikroskopbildanalyse an histologischen Schnitten. Zbl allg Path u path Anat 125: 399Google Scholar
- 19.Tourassis VD, Dekker A, Preston K (1983) Relationship between cell size and weight of the human liver. Analyt Quant Cytol 5: 43Google Scholar