Quantisierung von Spektralkomponenten Für Die Klassifikation von Sprachsignalen

Kurzfassung

Für die automatische Sprechererkennung hat sich das Langzeitspektrum als sprecherspezifisches Merkmal erwiesen. Verschiedene Verfahren, mit denen die Komponenten des Langzeitspektrums quantisiert und damit die zur Speicherung notwendigen Bitzahlen reduziert werden können, werden in ihrer Leistungsfähigkeit hinsichtlich der Identifikation von Sprechern miteinander verglichen. Es zeigt sich eine deutliche Überlegenheit derjenigen Quantisierungsverfahren, die die Amplitudenverteilung der Spektralkomponenten explizit berücksichtigen