Stochastische Netze

Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden neuronale Netze vorgestellt, die nicht immer deterministisch arbeiten, sondern auch stochastische Elemente besitzen. Dabei werden zwei Konzepte unterschieden: Zum einen kann die Dynamik stochastisch sein, zum anderen kann die Lernregel stochastisch sein. Bei Hopfield-Netzen mit Temperatur zum Beispiel schalten die Neuronen mit einer stochastischen Dynamik, bei der Boltzmann-Maschine ist zusätzlich der Lernalgorithmus stochastisch.