Hierarchische Varianzanalyse

Zusammenfassung

Im Unterschied zur Kreuzklassifikation der Daten, bei der die Versuchsfaktoren „gleichberechtigt“ nebeneinander stehen, unterliegen bei hierarchisch gegliederten Datensätzen die Faktoren einer Rangordnung. So werden auf jeder Stufe des Faktors A andere B-Stufen geprüft, so dass der Faktor B dem Faktor A untergeordnet ist (Schreibweise: B(A), sprich: B innerhalb A). Eine Wechselwirkung zwischen A und B gibt es daher nicht, wohl aber können die Faktoren als fix oder zufällig ausgewählt worden sein. Mit einem zweifaktoriellen Beispiel aus der Tierzucht wird das fixe und zufällige Modell ausgewertet.