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Statistische Modelle

  • Joachim WeimannEmail author
  • Jeannette Brosig-Koch
Chapter

Zusammenfassung

Experimentaldaten werden häufig dazu verwendet, statistische Modelle zu schätzen. Mit einem solchen geschätzten Modell lässt sich beispielsweise zeigen, wie gut eine bestimmte Menge an Variablen eine andere Variable erklären kann oder welche Werte der zu erklärenden Variable zu erwarten wären, wenn man von den im Labor beobachteten Daten abstrahiert. In diesem Kapitel stellen wir die gängigsten statistischen Modelle vor und besprechen ihre wesentlichen Anwendungsvoraussetzungen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf praxisrelevanten Abweichungen vom einfachen linearen Modell wie beispielsweise die Modellierung einer diskreten oder nichtnormalverteilten zu erklärenden Variable oder das Auftreten statistisch abhängiger Beobachtungen.

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Universität MagdeburgMagdeburgDeutschland
  2. 2.Universität Duisburg-EssenEssenDeutschland

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