Zusammenfassung
Die Verarbeitung von Signalen auf modernen Computern erfolgt stets digital. Die in der Natur vorkommenden Signale liegen dagegen kontinuierlich vor. Bilder entstehen durch optische Messungen z. B. mit dem im Kapitel 2 beschriebenem Charge Coupled Device (CCD) oder Photo Multiplier (PMT) und anschließender Digitalisierung. Bilder sind kontinuierliche zweidimensionale Signale, die auf Computern in digitaler Form vorliegen. Deswegen werden im ersten Teil dieses Kapitels mathematische Methoden für die Behandlung von zweidimensionalen Signalen, deren Spektraldarstellung, Faltung und letztlich Diskretisierung beschrieben, während im zweiten Teil auf die weitere Verarbeitung der digitalisierten Bilder eingegangen wird.
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
- [1]Abmayr, W.: Einführung in die digitale Bildverarbeitung. 2. Vieweg+Teubner, 2002Google Scholar
- [2]Astola, J. ; Kuosmanen, P.: Fundamentals of Nonlinear Digital Filtering. CRC-Press, 1997Google Scholar
- [3]
- [4]
- [5]Brigham, E. O.: FFT: Schnelle Fourier Transformation. 6. Oldenbourg, 1995Google Scholar
- [6]Doetsch, G.: Anleitung zum praktischen Gebrauch der Laplace-Transformation und der z-Transformation. 6. Oldenbourg, 1989Google Scholar
- [7]Frei, W. ; Chen, C. C.: Fast Boundary Detection: A Generalization and a new Algorithm. In: IEEE Transactions on Computers 26 (1977), Nr. 10, S. 988–998CrossRefGoogle Scholar
- [8]Fritzsche, G.: Theoretische Nachrichtentechnik. VEB Technik, 1984Google Scholar
- [9]González, R.C. ; Woods, R. E.: Digital Image Processing. 3. Pearson Prentice-Hall, 2008Google Scholar
- [10]Hunt, B.: A Matrix Theory Proof of the Discrete Convolution Theorem. In: IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics 19 (1971), Nr. 4, S. 285–288CrossRefGoogle Scholar
- [11]Hutchison, J.: Culture, Communication, and an Information Age Madonna. In: IEEE Professional Communication Society Newsletter 45 (2001), Nr. 3Google Scholar
- [12]Jähne, B.: Digital Image Processing. 6. Springer, 2005Google Scholar
- [13]Lim, J. S.: Two-Dimensional Signal and Image Processing. Prentice-Hall, 1989Google Scholar
- [14]Marko, H.: Systemtheorie: Methoden und Anwendungen für ein- und mehrdimensionale Systeme. 3. Springer, 2009Google Scholar
- [15]Matheron, G.: Random Sets and Integral Geometry. John Wiley & Sons, 1975 (Probability & Mathematical Statistics)Google Scholar
- [16]Minkowski, H.: Volumen und Oberfläche. In: Mathematische Annalen 57 (1903), S. 447–495MATHCrossRefMathSciNetGoogle Scholar
- [17]Nixon, M.S. ; Aguado, A. S.: Feature Extraction and Image Processing. 2. Academic Press, 2008Google Scholar
- [18]Nyquist, H.: Certain Topics in Telegraph Transmission Theory. In: Proceedings of the IEEE 90 (2002), Nr. 2, S. 280–305CrossRefGoogle Scholar
- [19]Oppenheim, A.B. ;Willsky, A.S. ; Nawab, H.: Signals and Systems. 2. Prentice-Hall, 1996 (Prentice-Hall Series in Signal Processing)Google Scholar
- [20]Perreault, S. ; Hebert, P.: Median Filtering in Constant Time. In: IEEE Transactions on Image Processing 16 (2007), Nr. 9Google Scholar
- [21]Playboy: Playboy November 1972. Hugh Heffner, 1972 (11)Google Scholar
- [22]Pratt, W. K.: Digital Image Processing. 4. John Wiley & Sons, 2007Google Scholar
- [23]Prewitt, J.M.S ; Mendelsohn, M. L.: The Analysis of Cell Images. In: Annals of the New York Academy of Sciences 128 (1966), Nr. 3, S. 1035–1053CrossRefGoogle Scholar
- [24]Proakis, J. G.: Digital Communications. 4. McGraw-Hill, 2000Google Scholar
- [25]Russ, J. C.: The Image Processing Handbook. 5. CRC-Press, 2006Google Scholar
- [26]Schneider, N.: Kantenhervorhebung und Kantenverfolgung in der industriellen Bildverarbeitung. Vieweg+Teubner, 1990Google Scholar
- [27]Serra, J.P.: Image Analysis & Mathematical Morphology Series. Bd. 1: Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, 1984Google Scholar
- [28]Shannon, C. E.: Communication in the Presence of Noise. In: Proceedings of the IEEE 72 (1984), Nr. 9, S. 1192–1201CrossRefGoogle Scholar
- [29]
- [30]Sobel, I. ; Feldmann, G.: A 3×3 Isotropic Gradient Operator for Image Processing. In: Duda, R. (Hrsg.) ; Hart, P. (Hrsg.): Pattern Classification and Scene Analysis. 1973, S. 271–272Google Scholar
- [31]Soille, P.: Morphologische Bildverarbeitung. Springer, 1998Google Scholar
- [32]Sternberg, S. R.: Grayscale Morphology. In: Computer Vision, Graphics, and Image Processing 35 (1986), Nr. 3, S. 333–355CrossRefMathSciNetGoogle Scholar
- [33]Tukey, J.W.: Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, 1977Google Scholar
- [34]Vary, P. ; Heute, U. ; Hess, W. ; Bossert, M. (Hrsg.) ; Fliege, N. (Hrsg.): Digitale Sprachsignalverarbeitung. B. G. Teubner, 1998 (Informationstechnik)Google Scholar