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Fuzzy Thinking in Sociology

  • Lars Winter
  • Thomas Kron
Part of the Studies in Fuzziness and Soft Computing book series (STUDFUZZ, volume 243)

Introduction

The well-known distinction between soft and hard science cuts a sharp line of demarcation between hard and soft facts of scientific studies. Physics deal with precise hard facts characteristically whereas social sciences are confronted with imprecise soft social facts because social facts are notoriously vague, interpretative facts of meaning. Therefore Fuzzy logic seems to fit perfectly the needs of social scientist that look for mathematical precise models to deal with vague, imprecise data [52]. In this contribution we discuss the usefulness of Fuzzy logic for social sciences in general, and especially sociology. In a first step we summarize some fundamentals of “fuzzy thinking” [10] for social scientist. This will lead to the discussion of the need of fuzzy thinking in action theory, systems theory, modernization theory and empirical research. We discuss the advantage of fuzzy thinking for action theory and social systems theory at length whereas the discussion of fuzzy thinking in modernization theory and empirical research falls short. Modernization theory and empirical research just function as further examples for the need and usefulness of fuzzy thinking.

Keywords

Fuzzy Logic Fuzzy System Action Theory Modernization Theory Communicational Event 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009

Authors and Affiliations

  • Lars Winter
    • 1
  • Thomas Kron
    • 1
  1. 1.No Affiliations 

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