Stimmt mein Modell – χ²-Anpassungs- und Unabhängigkeitstest

Zusammenfassung

Die Statistik beschäftigt sich mit stochastischen Phänomenen, die man nicht exakt vorhersagen kann, die sich aber als Zufallsvariablen beschreiben lassen. Zum Beispiel könnte man an der Zufallsvariable Flugzeit eines bestimmten American Airlines Flugs von Dallas / Fort Worth (DFW) nach Philadelphia (PHL) interessiert sein (vgl. Beispiel 1.2). Die tatsächliche Flugzeit kennt man erst nach Beendigung des Fluges. Mit Hilfe statistischer Methoden kann es jedoch möglich sein, schon vor Antritt des Fluges gewisse Aussagen über die mögliche Flugzeit zu treffen. Man könnte zum Beispiel eine Stichprobe vergangener American Airlines Flüge auf dieser Strecke betrachten und versuchen, von dieser Stichprobe auf die Grundgesamtheit aller American Airlines Flüge von DFW nach PHL zu schließen. Wenn man dann davon ausgeht, dass sich alle Flüge der Grundgesamtheit ähnlich verhalten, erhält man auf diese Weise auch Informationen über den einen bestimmten Flug, an dem man interessiert ist.