Bildverarbeitung für die Medizin 2007 pp 212-216 | Cite as
Integrierte Visualisierung kardialer MR-Daten zur Beurteilung von Funktion, Perfusion und Vitalität des Myokards
Zusammenfassung
Wir präsentieren die integrierte Visualisierung von linksventrikulären Funktionsparametern, First-Pass (FP) Perfusions- und Late Enhancement (LE) Daten für die Diagnostik der Koronaren Herzkrankheit (KHK). Die Visualisierung basiert auf einem 3d- Modell des linken Ventrikels und einfachen geometrischen Primitiven (Glyphen), deren Farbe und Größe in Abhängigkeit von den Datenwerten variieren. Die kombinierte Darstellung von Funktionsparametern und LE-Daten kann die Abgrenzung von temporär inaktivem, aber vitalem Myokard und Narbengewebe unterstützen. Eine Integration von FP-Perfusions-Daten ermöglicht zudem die Differenzierung von hibernating (chronisch minderdurchblutet) und stunned (verzögerte Erholung) Myokard.
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Literaturverzeichnis
- 1.Oeltze S, Grothues F, Hennemuth A, et al. Integrated visualization of morphologic and perfusion data for the analysis of coronary artery disease. Procs Eurographics 2006; 131–138.Google Scholar
- 2.Kuehnel C, Hennemuth A, Boskamp T, et al. New software assistants for cardiovascular diagnosis. Procs Informatik für den Menschen 2006;Band 1:491–498.Google Scholar
- 3.Breeuwer M, Paetsch I, Nagel E, et al. The detection of normal, ischemic and infarcted myocardial tissue using MRI. Procs CARS 2003;1256:1153–1158.Google Scholar
- 4.Noble NMI. Information Alignment and Extraction from Cardiac Magnetic Resonance Images. Ph.D. thesis. King’s College London; 2004.Google Scholar
- 5.Säring D, Stork A, Juchheim S, et al. HeAT: A software assistant for the analysis of LV remodeling after myocardial infarction in 4D-MR follow-up studies. Procs Informatik für Menschen 2006;Band 1:537–543.Google Scholar
- 6.Wü BC, Lobb R, Young AA. The visualization of myocardial strain for the improved analysis of cardiac mechanics. Procs GRAPHITE 2004; 90–99.Google Scholar
- 7.Schenk A, Prause G, Peitgen HO. Local cost computation for efficient segmentation of 3D objects with live wire. Procs SPIE 2001;4322:1357–1367.CrossRefGoogle Scholar
- 8.Al-Saadi N, Gross M, Bornstedt A, et al. Comparison of various parameters for determining an index of myocardial perfusion reserve in detecting coronary stenosis with cardiovascular MRT. Z Kardiol 2001;90:824–34.CrossRefGoogle Scholar
- 9.Cerqueira MD, Weissman NJ, Dilsizian V, et al. Standardized myocardial segmentation and nomenclature for tomographic imaging of the heart. Int J Cardiovasc Imaging 2002; 539–542.Google Scholar