Graphiken

Zusammenfassung

Eine der herausragenden Stärken von R sind seine fast unbegrenzten Möglichkeiten der graphischen Darstellung. Neben Tabellen und Kennzahlen sind Graphiken und Diagramme ein wichtiges Medium, um Merkmalsverteilungen und Zusammenhänge darzustellen, aber auch zur Exploration von Daten (vgl. Tukey 1977; Schnell 1994). Für die Visualisierung von Verteilungen univariater nominal- oder ordinalskalierter Variablen werden Säulen- und Balkendiagramme, manchmal auch Kreis- oder Tortendiagramme verwendet und im Folgenden Abschnitt eingeführt. Stetige Intervall- oder ratioskalierte univariate Verteilungen können gut mit Histogrammen, Boxplots oder Box-Perzentil-Plots dargestellt werden, wobei Histogramme zusätzlich geeignet sind, um Abweichungen von der Normalverteilung zu prüfen. Zusammenhänge zwischen zwei Variablen lassen sich mittels gruppierter Balkendiagramme oder Boxplots oder über Streudiagramme darstellen. Zudem können Kennziffern gut in Dotcharts nach Gruppen verglichen werden.