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Web Server Logs und Logfiles

  • Andreas Schmitz
  • Olga Yanenko
Chapter

Zusammenfassung

Mit Logfiles werden automatisch erstellte Dateien bezeichnet, in denen bestimmte Ereignisse elektronisch aufgezeichnet werden. Im sogenannten Web Usage Mining (Srivastava et al. 2000) sind vor allem Web Server Logs von Interesse und werden daher oft synonym zum Begriff „Logfiles“ verwendet. Diese dokumentieren die Zugriffe auf Webseiten, um darauf basierend Webseitenstatistiken erstellen und auswerten zu können.

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Literatur

  1. Boldi, Paolo/Codenotti, Bruno/Santini, Massimo/Vigna, Sebastino (2004): UbiCrawler: A Scalable Fully Distributed Web Crawler. In: Software: Practice/Experience 34: 711–726Google Scholar
  2. Dandurand, Frédéric/Shultz, Thomas/Onishi, Kristine (2008): Comparing online and lab methods in a problem-solving experiment. In: Behavior Research Methods 40: 428–434CrossRefGoogle Scholar
  3. Fielding, Nigel/Lee, Raymond M./Black Grant, (Hg.) (2009): The Sage Handbook of Online Research Method. Thousand Oaks, CA: SageGoogle Scholar
  4. Friedl, Jeffrey (2007): Reguläre Ausdrücke (3. Auflage). Köln: O’ReillyGoogle Scholar
  5. Janetzko, Dietmar (2008): Nonreactive Data Collection on the Internet. In: Fielding et. al. (Hg.)Google Scholar
  6. Jansen, Bernard/Taksa, Isak/Spink, Amanda (2009): Resarch and Methodological Foundations of Transaction Log Analysis. In: Jansen et. al. (Hg.): 1–16Google Scholar
  7. Jansen, Bernard/Taksa, Isak/Spink, Amanda (Hg.) (2009): Handbook of Research on Web Log Analysis. Hershey, PA: IGI GlobalGoogle Scholar
  8. Kohavi, Ron (2001): Mining e-commerce data: the good, the bad, and the ugly. In: Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (KDD ‘01). New York, NY: AMC 8–13Google Scholar
  9. Maurice, Florence (2009): PHP 5.3 + MySQL 5.1: Der Einstieg in die Programmierung dynamischer Websites. München: Addison-WesleyGoogle Scholar
  10. Schmitz, Andreas/Skopek, Jan/Schulz, Florian/Klein, Doreen/Blossfeld, Hans Peter (2009): Indicating mate preferences by mixing survey and process-generated data. The case of attitudes and behavior in online mate search. In: Historical Social Research 34: 77–93Google Scholar
  11. Srivastava, Jaideep/Cooley, Robert,/Deshpande, Mukund/Tan, Pang- Ning (2000): Web usage mining: discovery and applications of usage patterns from Web data. In: SIGKDD Explor. Newsl. 1. 2. 12–23CrossRefGoogle Scholar
  12. Throll, Marcus/Bartosch, Oliver (2004): Einstieg in SQL: SQL-Syntax von MySQL, Access, SQL Server, Oracle, MaxDB/SAPDB, DB2 und Firebird. Bonn: Gallileo ComputingGoogle Scholar
  13. Webb, Eugene, Campbell, Donald, Schwartz, Richard D., Sechrest, L. (2000): Unobtrusive Measures. Revised Edition. Thousand Oaks, CA: SageGoogle Scholar
  14. Wikipedia (2012): Database download. Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia: Database_download. Am 16.05.2012

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2014

Authors and Affiliations

  1. 1.Lehrstuhl für SoziologieRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnBonnDeutschland
  2. 2.Lehrstuhl für Angewandte Informatik in den Kultur-, Geschichts- und GeowissenschaftenOtto-Friedrich-Universität BambergBambergDeutschland

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