Soft-Computing

Zusammenfassung

Verfahren aus dem Bereich des Soft-Computing unterscheiden sich von konventionellen Verfahren aus dem Bereich des Hard-Computing dadurch, dass sie tolerant und robust bezüglich ungenauer, unsicherer und nur teilweise wahrer Information sind. Vorbilder für Verfahren des Soft-Computing sind im Aufbau und Funktionsweise des menschlichen Gehirns (Lernen und Anwenden von Gelerntem), in komplexeren menschlichen Wahrnehmungs- und Verhaltensweisen und in biologischen Evolutionsprinzipien zu finden. Ziel des Soft-Computing ist es, die Robustheit und Toleranz zu nutzen, um mit geringen Kosten „intelligente“, leicht anwendbare und adaptierbare Systeme zu bauen. Der Begriff des Soft-Computing wurde in den 90er Jahren von Zadeh, bekannt auch als „Vater“ der Fuzzy-Logik, geprägt (siehe beispielsweise [Zad97]).