Prognoseverfahren für die Unternehmensplanung pp 87-111 | Cite as
Einige nicht-ökonometrische Ansätze
Zusammenfassung
Bei den in diesem Kapitel zu behandelnden Verfahren ist entscheidend, daß eine oder mehrere explizit benannte unabhängige Variablen mit dem zu prognostizierenden Ereignis oder Ereignisvektor in Beziehung gesetzt werden. Dabei ist es für den Ansatz, nicht für die Ergebnisse, unerheblich, ob diese unabhängigen Variablen auch durch andere, vielleicht besser erklärende, ersetzt werden können. Die in Abschnitt 7. vorgestellten Ansätze werden als nicht-ökonometrische Ansätze bezeichnet, weil ihnen kein durch wirtschaftstheoretische Überlegungen begründetes und mathematisch formuliertes Erklärungsmodell für den Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen zugrunde liegt1). Das schließt nicht aus, daß die geschilderten Verfahren durch statistische Techniken geprüft werden, nachdem eine testfähige Formulierung für sie gefunden ist.
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Literatur zum Dritten Kapitel, Abschnitt 7: Einige nicht ökonometrische Ansätze
- Abels, H., [1975]: Konjunkturelle Frühindikatoren für die Bundesrepublik Deutschland, Zeitschrift für die gesamte Staatswissenschaft, 131. Bd., 1975, S. 416–428.Google Scholar
- Alexander, S. S., [1968]: Rate of Change Approaches to Forecasting, Diffusion Indexes and First Differences, Economic Journal, Vol. 68, 1968, S. 288–301.CrossRefGoogle Scholar
- Bonus, H., [1967]: Die Ausbreitung des Fernsehens, Meisenheim/Glan 1967.Google Scholar
- Bonus, H., v. Schweinitz, H., [1968]: Automobile und Motorisierung in der Bundesrepublik, Zeitschrift für die gesamte Staatswissenschaft, 124. Bd., 1968, S. 541–568.Google Scholar
- Brockhoff, K., [1974a]: Produktlebenszyklen, in: B. Tietz, Hrsg., Handwörterbuch der Absatzwirtschaft, Stuttgart 1974, Sp. 1763–1770.Google Scholar
- Brockhoff, K., [1974b]: Marktsättigung, ebenda, Sp. 1401–1408.Google Scholar
- Box, G.E.P., Jenkins, G. M., [1970]: Time Series Analysis for Forecasting and Control, San Francisco et al. 1970.Google Scholar
- Brown, R. G., [1963]: Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Englewood Cliffs, N. J. 1963.Google Scholar
- Brown, R. G., Meyer, R. F., [1961]: The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing, Operations Research, Vol. 9, 1961, S. 673–685.CrossRefGoogle Scholar
- Cogger, K. O., [1973]: Extensions of the Fundamental Theorem of Exponential Smoothing, Management Science, Vol. 19, 1973, S. 547–554.CrossRefGoogle Scholar
- Greenspan, A., [1973]: Comment... siehe bei [Hymans, 1973], S. 376–377.Google Scholar
- Hannan, E. J., [1963]: The Estimation of Seasonal Variation in Economic Time Series, Journal of the American Statistical Association, Vol. 58, 1963, S. 31–44.CrossRefGoogle Scholar
- Hymans, S. H., [1973]: On the Use of Leading Indicators to Predict Cyclical Turning Points, Brookings Papers on Economic Activity, No. 2, 1973, S. 339–375.Google Scholar
- Kirby, R., [1966]: A Comparison of Short and Medium Range Statistical Forecasting Methods, Management Science, Vol. 13, 1966, S. B 202–B 210.Google Scholar
- Lewandowski, R., [1974]: Prognose- und Informationssysteme und ihre Anwendungen, Bd. 1, Berlin, New York 1974.Google Scholar
- Maher, J. E., [1957]: Forecasting Industrial Production, Journal of Political Economy, Vol. LXV, 1957, S. 158–165.CrossRefGoogle Scholar
- McClain, J., [1974]: Dynamics of Exponential Smoothing with Trend and Seasonal Terms, Management Science, Vol. 20, 1974, S. 1300–1304.CrossRefGoogle Scholar
- Marquardt, D. W., [1963]: An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters, Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 11, 1963, S. 431–441.CrossRefGoogle Scholar
- Mertens, P., Hrsg., [1973]: Prognoserechnung, Würzburg, Wien 1973.Google Scholar
- Mohr, W., [1975]: Univariate autoregressive moving-average-Prozesse und die Anwendung der Box-Jenkins-Technik in der Zeitreihenanalyse, Diss. Kiel 1975.Google Scholar
- Nelson, C. R., [1973]: Applied Time Series Analysis for Managerial Forecasting, San Francisco et al. 1973.Google Scholar
- Nowak, S., [1973]: Correlation, Definitional, and Inferential Indicators, Polish Sociological Bulletin, 1963, 2, S. 31 ff., zit. nach: R. Mayntz, K. Holm, P. Hübner, Einführung in die Methoden der empirischen Soziologie, Köln, Opladen 1969, S. 40.Google Scholar
- Nullau, B., Heiler, S., Wäsch, P., Meisner, B., Filip, D., [1969]: Das »Berliner Verfahren«, DIW-Beiträge zur Strukturforschung, Heft 7, 1969, S. 9–18.Google Scholar
- Schäffer, K.-A., [1970]: Beurteilung einiger herkömmlicher Methoden zur Analyse von ökonomischen Zeitreihen, in: W. Wetzel, Hrsg., Neuere Entwicklungen auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse, Göttingen 1970, S. 131–164.Google Scholar
- Schäffer, K.-A., Wetzel, W., [1971]: Vergleich der »Census Methode« und des »Berliner Verfahrens« zur Analyse ökonomischer Zeitreihen, Konjunkturpolitik, 17. Jg., 1971, S. 42–70.Google Scholar
- Schmidt, R., [1971]: Optimale Kapitalanlage am Aktienmarkt, unveröff. Hab. Schrift, Bonn 1971.Google Scholar
- Shiskin, J., [1967a]: Reverse Trend Adjustment of Leading Indicators, Review of Economics and Statistics, Vol. 49, 1967, S. 45–49.CrossRefGoogle Scholar
- Shiskin, J., [1967b]: Indicators of Business Expansions and Contractions, National Bureau of Economic Research, New York 1967.Google Scholar
- Shiskin, J., [1969]: Business Cycle Indicators The Known and the Unknown, in: J. J. Clark, The Management of Forecasting, New York 1969.Google Scholar
- Shiskin, J., Eisenpress, H., [1957]: Seasonal Adjustments by Electronic Computer Methods, Journal of the American Statistical Association, Vol. 52, 1957, S. 415–449.CrossRefGoogle Scholar
- Stekler, H. O., Schepsman, M., [1973]: Forecasting with an Index of Leading Series, Journal of the American Statistical Association, Vol. 68, 1973, S. 291–296.CrossRefGoogle Scholar
- Strigel, W. H., [1972]: Konjunkturindikatoren aus qualitativen Daten, IfO-Studien, 18. Jg., 1972, S. 185–214.Google Scholar
- Trigg, D. W., Leach, A. G., [1967]: Exponential Smoothing with an Adaptive Response Rate, Operational Research Quarterly, Vol. 18, 1967, S. 53–59.CrossRefGoogle Scholar
- Vomfelde, W., [1973]: Frühindikatoren der Konjunkturentwicklung, Konjunkturpolitik, 19. Jg., 1973, S. 68–80.Google Scholar
- Wecker, W. E., [1973]: Time-Series Prediction: Theory and Practice, PhD Diss., University of Michigan, Michigan 1973, University Microfilms 73–24712.Google Scholar
- Wetzel, W., [1963]: Univariable mikro-ökonomische Prognosemodelle mit exponentieller Gewichtung der Beobachtungswerte, Metrika, Bd. 6, 1963, S. 155–186.CrossRefGoogle Scholar
- Wetzel, W., [1969]: Statistische Methoden der Zeitreihenanalyse und ihre praktischen Anwendungsmöglichkeiten, Allgemeines Statistisches Archiv, 53. Bd., 1969, S. 3–34.Google Scholar
- Wheelwright, S. C., Makridakis, S., [1973]: Forecasting Methods for Management, New York et al. 1973.Google Scholar
- Whybark, N. C., [1972]: A Comparison of Adaptive Forecasting Techniques, Logistics and Transportation Review, Vol. 8, 1972, S. 13–26.Google Scholar
- Winters, P. R., [1960]: Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, Management Science, Vol. 6, 1960, S. 324–342.CrossRefGoogle Scholar