Expertenwissen und (Geo) Statistische Methoden: Komplementäre Hilfsmittel zur Untersuchung von Bodenkontaminationen

  • J. P. Okx
  • G. B. M. Heuvelink
  • A. W. Grinwis
Chapter

Zusammenfassung

Die Optimierung der Probenahmestrategie innerhalb bestimmter wirtschaftlicher Randbedingungen ist das wichtigste Ziel bei der Untersuchung von Bodenkontaminationen. Anhand der vorgelegten Fallstudie wird gezeigt, daß die Kombination von Expertenwissen und (Geo) Statistik eine wesentliche Vorraussetzung für das Erreichen dieses Zieles ist. Die (Geo) Statistik ist wichtig, um Informationen zu sammeln und Hypothesen zur räumlichen Struktur der Verbreitungsmodelle von Bodenkontaminationen zu prüfen. Das Expertenwissen erlaubt es dann, die weniger überzeugenden dieser Hypothesen zu verwerfen und so die Anzahl der möglichen Probenahmestrategien zu reduzieren.

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Bibliographie

  1. 1).
    Ohne Angabe des Verfassers (1985). Voorlopige Praktijkrichtlijnen (VPR) voor Bemonstering en Analyse bij Bodemverontreiniging, Overleggroep Kwaliteitsstandaard Bodemonderzoek.Google Scholar
  2. 2).
    Ohne Angabe des Verfassers (1981). NEN 6449 Water. Bepaling van het totale gehalte aan kwik met behulp van atomaire-absorptiespectrometrie. Ontsluiting met permaganat en persulfaat. Nederlands Normalisatie Instituut.Google Scholar
  3. 3).
    Ohne Angabe des Verfassers (1989). Leidraad Bodemsanering: Aanpak van het Nader Onderzoek (uitgewerkte versie), Hoofsgroep Maatschappelijke Technologie TNO.Google Scholar
  4. 4).
    Burgess, T.M. und Webster, R. (1980a). Optimal Interpolation and Isarithmic Mapping of Soil Properties: I. The Semi-Variogram and Punctual Kriging. Journal of Soil Science, 31, pp. 315-331.Google Scholar
  5. 5).
    Burgess, T.M. und Webster, R. (1980b). Optimal Interpolation and Isarithmic Mapping of Soil Properties: II. Block Kriging. Journal of Soil Science, 31, pp. 333-341.Google Scholar
  6. 6).
    Burgess, T.M., Webster, R. und McBratney, A.B. (1981). Optimal Interpolation and Isarithmic Mapping of Soil Properties: IV. Sampling Strategy. Journal of Soil Science, 32, pp. 643–659.CrossRefGoogle Scholar
  7. 7).
    Burgess, T.M. und Webster, R. (1984). Optimal Sampling: Strategies for Mapping Soil Types. II. Risc Functions and Sampling Intervalls. Journal of Soil Science, 35, pp. 655–665.CrossRefGoogle Scholar
  8. 8).
    Gilbert, R.O. (1987). Statistical Methods for Environmental Pollution Monitoring, Van Nostrand Reinhold Company Inc.Google Scholar
  9. 9).
    Journel, A.G. und Huijbregts, Ch. J. (1978). Mining Geostatistics, Academic Press.Google Scholar
  10. 10).
    Lamé, F.P.J., Bosman, R. Defize, P.R., van Geer, F.C. und Lambert, J. (1988). Kriging Interpolation as a Sampling Strategy in Local Soil Pollution. In: Wolf, K., van den Brink, W.J. und Colon, F.J. (Herausgeber), Contaminated Soil’ 88, pp. 171-178. Kluwer Academic Publishers.Google Scholar
  11. 11).
    Leenaers, H., Okx, J.P. und Burrough, P.A. (1989). Co-Kriging: An Accurate and Inexpensive Means of Mapping Floodplain Soil Pollution by Using Elevation Data. Proceedings of the Third International Geostatistics Congress, 5.–9. September 1988, Avignon, Frankreich.Google Scholar
  12. 12).
    Matheron, G. (1971). The Theory of regionalized Variables and its Applications. Les Cahiers du Centre de Mophologie Mathématique de Fontainebleau, Ecole Nationale Supérieur des Mines de Paris.Google Scholar
  13. 13).
    McBratney, A.B. und Webster, R. (1981). The Design of Optimal Sampling Schemes for Local Estimation and Mapping of Regionalized Variables. II. Program and Examples. Computers & Geosciences, Vol. 7, No. 4, pp. 335-365.Google Scholar
  14. 14).
    McBratney, A.B. und Webster, R. (1983). Optimal Interpolation and Isarithmic Mapping of Soil Properties: V. Co-Regionalization and Multiple Sampling Strategy. Journal of Soil Science, 34, pp. 137–162.CrossRefGoogle Scholar
  15. 15).
    Nortcliff, S. (1978). Soil Variability and Reconnaissance Soil Mapping: A Statistical Study in Norfolk. Journal of Soil Science, 29, pp. 403–418.CrossRefGoogle Scholar
  16. 16).
    Rang, M.C., Okx, J.P. und Burrough, P.A. (1987). The Use of Geostatistical Methods within the Framework of the Dutch Soil Sanitation Operation. In: van Duijvenbooden, W. und van Waegeningh, H.G. (Herausgeber), Vulnerability of Soil and Groundwater to Pollutants, Proceedings and Information, Nr. 36, 30. März–3. April 1987.Google Scholar
  17. 17).
    Webster, R. (1977). Quantitative and Numerical Methods in Soil Classification and Survey. University Press.Google Scholar

Copyright information

© Springer Science+Business Media Dordrecht 1990

Authors and Affiliations

  • J. P. Okx
    • 1
  • G. B. M. Heuvelink
    • 2
  • A. W. Grinwis
    • 3
  1. 1.Tauw Infra Consult B.V.DeventerDie Niederlande
  2. 2.Department of Physical GeographyUniversity of UtrechtUtrechtDie Niederlande
  3. 3.Province of OverijsselZwolleDie Niederlande

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