ITS 1996: Intelligent Tutoring Systems pp 215-224 | Cite as

MONACO_T: Un MOdèle à NAture COopérative pour la représentation de Tâches coopératives dans un STI

  • Serge Tadié Guepfu
  • Bernard Lefebvre
  • Claude Frasson
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 1086)

Résumé

MONACO_T utilise un ensemble de moyens de structuration et de représentation des connaissances (règles, graphes, couches) pour permettre une modélisation des tâches coopératives de conception qui soit utilisable pour un Système tuteur intelligent. Dans ce modèle, une tâche est constituée d'une dimension statique et d'une dimension dynamique. La dimension statique représente les liens de composition existants entre tâches et sous-tâches. La dimension dynamique quant à elle représente la description du comportement général de la tâche. La dimension statique est représentée par une structure de graphe classique, alors que la dynamique de la tâche est représentée grâce à l'introduction de bases de règies dans chaque noeud d'un graphe qui est isomorphe au graphe de la statique.

Fr

STI représentation des connaissances modelisation de la tâche coopérative 

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Bibliographie

  1. 1.
    Bovair, S., Kieras, D.E., & Polson, P.G. The acquisition and performance of text-editing skill: A cognitive complexity analysis. Human Computer Interaction, (1990) 5, 1–48.Google Scholar
  2. 2.
    Chandrasekaran, B. Towards a functional architecture for intelligence based on generic information processing tasks. Proceedings of the Tenth International Joint Conference on Artificial Intelligence, (1987) pages 1183–1192, Milan, Italy.Google Scholar
  3. 3.
    Clancey, W. J. Knowledge-Based Tutoring: The GUIDON Program, (1987) The MIT Press, CambridgeGoogle Scholar
  4. 4.
    Djamen J. Y., B Lefebvre, and Kengne A. Spécification pour la représentation des connaissances, Rapp. Tech. document interne, (1994). SAFARI, DIRO, Université de Montreal.Google Scholar
  5. 5.
    Ferbert, J. Des systèmes multi-agents pour simuler le vivant. In Actes du 2e colloques africain sur la recherche en informatique 12–18 octobre (1994). Edition ORSTOM.Google Scholar
  6. 6.
    Lesgold, A., Lajoie, S., Bunzo, M., et Eggan, G. A coached practice environment for an electronics troubleshooting job. In Larkin, J. et Chabay, R., Editeur, Computer-Assisted Instruction and Intelligent Tutoring System: Shared Goals and Complementary Approaches, (1992) pages 201–238. Lawrence Erbaum Associates.Google Scholar
  7. 7.
    Péninou, A., (1993). MACT: un modèle d'agents centrés tâches pour la production de systémes tuteurs intelligents par 1'atelier de génie didacticiel intégré. Thèse de doctoral de l'université paul Sabatier Toulouse. France.Google Scholar
  8. 8.
    Schreiber, A.T., Wielinga, B.J., Breuker, J.A., — KADS: A Principled approach to knowledge-Based System Development, Acamic Press Harcourt Brace Jovanovich, Publishers (1993)Google Scholar
  9. 9.
    Tadié, G.S., Frasson, C., Lefebvre, B.,. Coopération entre agents conseillers pour la génération d'explications dans un environnement coopératif. Journées EXPLICATION96 (1996) (Sounds)Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996

Authors and Affiliations

  • Serge Tadié Guepfu
    • 1
  • Bernard Lefebvre
    • 2
  • Claude Frasson
    • 1
  1. 1.Université de MontréalMontréalCanada
  2. 2.Université du Québec à MontréalMontréalCanada

Personalised recommendations