The importance of metaknowledge for environmental information systems

  • F. J. Radermacher
Meta-Knowledge And Data Models
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 525)

Abstract

This paper deals with the importance of metaknowledge as a key topic for new and challenging applications of information systems. To make this point tangible, a number of interesting applications, particularly in the field of environmental information systems, are discussed. With regard to these applications, difficulties resulting from the distribution of information, from the implicit usage of knowledge by people involved, and difficulties concerning the transformation of data into information are addressed. The insights given here essentially build on a number of projects and workshops on the topic dealt with at the FAW in Ulm.

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References

  1. 1.
    Alonso, R.; Garcia-Molina, H.; Salem, K.: Concurrency Control and Recovery for Global Procedures in Federated Database Systems, IEEE Data Engineering 10, No. 3, 5–11, September 1987Google Scholar
  2. 2.
    Baumhauer, W.: Umweltpolitik in Baden-Württemberg am Beispiel des Umweltinformationssystems, BDVI-Forum 3/1989Google Scholar
  3. 3.
    Brodie, M. et al.: Database systems: Achievements and Opportunities, Report of the NSF Invitational Workshop on Future Directions in DBMS Research, 1990Google Scholar
  4. 4.
    Endrikat, A., Michalski, R.: The WINHEDA Prototype: Knowledge-Based Access to Distributed Heterogeneous Knowledge Sources, FAW Technical Report, FAW-TR-91012, 1991Google Scholar
  5. 5.
    Garcia-Molina, H.; Wiederhold, G.; Lindsay, B.: Research Directions for Distributed Databases, in: ACM SIGMOD Record — Special Issue on Future Directions for Database Research, W. Kim (Ed.), Vol. 13, No. 4, 1990Google Scholar
  6. 6.
    Gaul, W.; Schader, M. (Eds.): Data, Expert Knowledge and Decisions, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1988Google Scholar
  7. 7.
    Geoffrion, A.: Structured Modeling, UCLA Graduate School of Management, Los Angeles, 1988Google Scholar
  8. 8.
    Greenberg, B.V.: Developing An Expert System for Edit and Imputation, ECSC-EEC-EAEC, Brüssel, 1989Google Scholar
  9. 9.
    Günther, O: Data Management in Environmental Information Systems; Proceedings 5. Symposium für den Umweltschutz; Informatik-Fachberichte, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1990Google Scholar
  10. 10.
    Günther, O.; Buchmann, A.: Future Trends in Spatial Databases, in: IEEE Data Engineering Bulletin — Special Issue on Directions for Future DBMS Research and Development, W. Kim (Ed..), Vol. 13, No. 4, 1990Google Scholar
  11. 11.
    Günther, O.; Kuhn, H.; Mayer-Föll, R.; Radermacher, F.J. (Eds.): Umweltinformatik 1990, Bericht eines FAW-Workshops, FAW-Bericht FAW-B-91002/I, 1991Google Scholar
  12. 12.
    Herzog, O.; Rollinger, C.R.; Schmitt, P.; Steffens, P.; Studer, R.; Wesche, B.; Bartsch-Spörl, B.; Günther, F.; Hobel, C.; Kanngießer, S.; Rohrer, C.: ILIOG-Linguistic and Logic Methods for the Computational Understanding of German: Detailed Project Description, LILOG Report 1b, IBM Germany LILOG, Stuttgart, 1986Google Scholar
  13. 13.
    Isenmann, S.; Jarke, M.; Kämpke, T.; Lutzeier, G.: Kompetenzinformation als Strukturierungskonzept für integrierte Umweltinformationssysteme; GI-Fachberichte Informatik, 1989Google Scholar
  14. 14.
    Isenmann, S.; Reuter, W.D.; Schulz, K.-P.: HyperIBIS — ein Informationssystem zur Umweltplanung, FAW Technical Report TR-91008, 1991Google Scholar
  15. 15.
    Jaeschke, A.; Keitel, A.; Mayer-Föll, R.; Radermacher, F.J.; Seggelke, J.: Metawissen als Teil von Umweltinformationssystemen, in: Günther, O.; Mayer-Föll, R.; Kuhn, H.; Radermacher, F.J. (Eds.), Dokumentation des FAW-Workshops Umweltinformatik, FAW-B-91001, 1991Google Scholar
  16. 16.
    Jaeschke, A.; Pillmann, W. (Eds.): Informatik für den Umweltschutz, Proceedings des 5. Symposium Wien, Österreich, September 1990, Informatik-Fachberichte 256, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York-London, 1990Google Scholar
  17. 17.
    Jarke, M.: Radermacher, F.J.: The AI Potential of Model Management and Its Central Role in Decision Support, Decision Support Systems 4 (4), 387–404, 1988Google Scholar
  18. 18.
    Kämpke, T.; Kress, W.; Schulz, K.-P.; Wolf, P.: Multiattributive Bewertungen mit Anwendungen auf Umweltprobleme, FAW-Bericht TR-900028, 1990Google Scholar
  19. 19.
    Kämpke, T.; Radermacher, F.J.; et al.: Höhere Funktionalitäten in Umweltinformations-systemen. FAW-Bericht FAW-B-8804, 1988Google Scholar
  20. 20.
    Kämpke, T.; Radermacher, F. J.; Solte, D.; von Stengel, B.; Wolf, P.: The FAW Preference Elicitation Tool, FAW-Bericht FAW-B-90006, 1990Google Scholar
  21. 21.
    Keitel, A.: Integration von Hintergrund-Informationen in der Konzeption für das Umwelt-Führungs-Informationssystem (UFIS) des Landes Baden-Württemberg, Projektgruppe Umweltinformationssystem im Umweltministerium Baden-Württemberg, 1990Google Scholar
  22. 22.
    Keune, H.; Murray, A.B.; Benking, H.: Harmonization of Environmental Measurement, in: GeoJournal 23.3, p. 249–255, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Boston, 1991Google Scholar
  23. 23.
    Küpper, D.; Michalski, R.; Rösner, D., Striegl-Scherer, A.: Evaluationsstudie Wissensrepräsentationstechniken in natürlichsprachlichen Zugangssystemen zu Datenbanken, FAW Ulm, März 1990Google Scholar
  24. 24.
    Lamb, J.: Putting Semantics Into Data Capture, ECSC-EEC-EAEC, Brüssel, 1989Google Scholar
  25. 25.
    Lenat, D.B.; Guha, R.V.: Building Large Knowledge-Based Systems, Representation and Inference in the CYC Project, Addison-Wesley Publishing Company, Reading, 1989Google Scholar
  26. 26.
    Mayer-Föll, R.: Zur Rahmenkonzeption des Umweltinformationssystems Baden-Württemberg, in: Günther, O.; Mayer-Föll, R.; Kuhn, H.; Radermacher, F.J. (Eds.), Dokumentation des FAW-workshops Umweltinformatik, FAW-B-91001, 1990Google Scholar
  27. 27.
    McKeown, D. M. Jr.: Toward Automatic Cartographic Feature Extraction, Pau L.T. (Ed.), NATO ASI Series, Vol. F 65, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1990Google Scholar
  28. 28.
    Michalski, R.; Radermacher, F.J.: Challenges for Information Systems: Representation, Modeling, and Metaknowledge, in: Proceedings der 15. Jahrestagung — Gesellschaft für Klassifikation e.V., Universität Salzburg, "Analyzing and Modeling Data and Knowledge", Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, in press 1991Google Scholar
  29. 29.
    Radermacher, F.J.: Der Weg in die Informationsgesellschaft, Analyse einer politischen Herausforderung, in: Henn, R. (Ed.): Technologie, Wachstum und Beschäftigung, Festschrift für Lothar Späth, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1987Google Scholar
  30. 30.
    Radermacher, F.J.: Modellierung und Künstliche Intelligenz, Informatik-Fachberichte 259, 22–41, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1990Google Scholar
  31. 31.
    Reuter, A.: Verteilte Datenbanksysteme: Stand der Technik und aktuelle Entwicklungen, in: Valk, R. (Ed.), 18. Jahrestagung der GI Gesellschaft für Informatik, Informatik-Fachberchte 187, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1988Google Scholar
  32. 32.
    Rieckert, W.-F.: The RESEDA Project — A Knowledge Based Approach to Extracting Environmental Information From Remote Sensor Data; Cantoni et al. (Eds.); Proceedings 5th International Conference Progress in Image Analysis and Processing; Positano, Italy; September, 1989, World Scientific, Singapore, 1990Google Scholar
  33. 33.
    Schek, H.-J.; Scholl, M.H., Weikum; G.: From the KERNEL to the COSMOS: The Database Research Group at the ETH Zürich, ETH, Zürich, Internal Report, July 1990Google Scholar
  34. 34.
    Schek, H.-J., Weikum, G.: Erweiterbarkeit, Kooperation, Föderation von Datenbanksystemen, Proceedings 4th GI Conference on Database Systems for Office, Engineering and Scientific Applications (BTW), Springer-Verlag Berlin-Heidelberg-New York, London, Informatik-Fachberichte, in press 1991Google Scholar
  35. 35.
    Scheuer, K.; Spies, M.; Verpoorten, U.: Wissensbasierte Meßdateninterpretation in der Wasseranalytik, Informatik-Fachberichte 256, 216–225, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1990Google Scholar
  36. 36.
    Seggelke, J.: Grundlagen, Möglichkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz und anderer DV-gestützter Umweltsysteme, in: Proceedings des 5. Symposium Wien, Österreich, September 1990, Informatik-Fachberichte 256, 641–650, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York-London, 1990Google Scholar
  37. 37.
    Spies, M.: Knowledge Structures for the Combination of Evidence, in Proc. 2nd Conf. Economics and Artificial Intelligence, Pergamon Press, 1990.Google Scholar
  38. 38.
    Stonebraker, M.: Future Trends in Database Systems, Proc. 4th International Conference on Data Engineering, Los Angeles, 1988Google Scholar
  39. 39.
    Winograd, T.: Language as a Cognitive Process, Academic Press, 1983Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 1991

Authors and Affiliations

  • F. J. Radermacher
    • 1
  1. 1.Forschungsinstitut für anwendungsorientierte Wissensverarbeitung (FAW)Ulm

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