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Atlas-basierte 3D-Rekonstruktion des Beckens aus 2D-Projektionsbildern

  • Hans Lamecker
  • Thomas H. Wenckebach
  • Hans-Christian Hege
  • Georg N. Duda
  • Markus O. Heller
Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT)

Zusammenfassung

Häufig liegt einer computergestützten Operationsplanung lediglich ein Satz von wenigen 2D-Röntgenbildern zugrunde. Dennoch ist es ein Anliegen, auf Basis solcher Daten Rückschlüsse auf die dreidimensionale Anatomie des Patienten zu ziehen. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das mithilfe eines statistischen 3D-Formmodells (SFM) des Beckens die geometrisch sowie toplogisch komplexe 3D-Form aus wenigen Röntgenbildern rekonstruiert. Dies geschieht durch eine Optimierung, welche den Abstand der Silhouette des Modells in den Projektionsebenen zur Silhouette des Objekts in den Röntgenbildern minimiert. Das Verfahren wird an 23 synthetisch erzeugten Datensätzen validiert.

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Literaturverzeichnis

  1. 1.
    Heller MO, Bergmann G, Deuretzbacher G, et al. Musculo-skeletal loading conditions at the hip during walking and stair climbing. J Biomech 2001;34(7):883–893.CrossRefGoogle Scholar
  2. 2.
    van de Kraats EB, Penney GP, et al. Standardized Evaluation Methodology for 2D-3D Registration. IEEE Trans Med Imaging 2005;24(9):1177–1190.CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Fleute Markus, Lavallée Stéphane. Nonrigid 3-D/2-D Registration of Images Using Statistical Models. In: Procs MICCAI. vol. 1679; 1999. p. 138–147.Google Scholar
  4. 4.
    Benameur S, Mignotte M, Parent S, et al. 3D/2D Registration and segmentation of scoliotic vertebrae using statistical models. Computerized Medical Imaging and Graphics 2003;27(5):321–337.CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    Tang Thomas SY, Ellis Randy E. 2D/3D Deformable Registration Using a Hybrid Atlas. In: Procs MICCAI. vol. 3750; 2005. p. 223–230.Google Scholar
  6. 6.
    Lamecker Hans, Seebaß Martin, Hege HansChristian, Deuflhard Peter. A 3D Statistical Shape Model of the Pelvic Bone For Segmentation. In: Procs SPIE Medical Imaging: Image Processing. vol. 5370; 2004. p. 1341–1351.Google Scholar
  7. 7.
    Lamecker Hans, Lange Thomas, Seebaß Martin. Erzeugung statistischer 3D-Formmodelle zur Segmentierung medizinischer Bilddaten. In: Procs BVM; 2003. p. 398–403.Google Scholar
  8. 8.
    Wenckebach Thomas H. Volumetrische Registrierung zur medizinischen Bildanalyse. Master’s thesis. Institut für Informatik, Humboldt-Universität zu Berlin; 2005.Google Scholar
  9. 9.
    The B, Diercks RL, Stewart RE, et al. Digital correction of magnification in pelvic x-rays for preoperative planning of hip joint replacements: theoretical development and clinical results of a new protocol. Med Phys 2005;32(8):2580–2589.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006

Authors and Affiliations

  • Hans Lamecker
    • 1
  • Thomas H. Wenckebach
    • 1
  • Hans-Christian Hege
    • 1
  • Georg N. Duda
    • 2
  • Markus O. Heller
    • 2
  1. 1.Visualisierung und DatenanalyseZuse Institut BerlinBerlin
  2. 2.Centrum für Muskuloskeletale ChirurgieCharité-BerlinBerlin

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