Knowledge Work Productivity: Where to Start

  • Sebastian Eschenbach
  • Doris Riedl
  • Bettina Schauer
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 4333)

Abstract

The paper proposes a new practical two step approach towards higher knowledge work productivity. Step one is based on a Knowledge Intensity Matrix adapted from Porter and Millar and allows for an assessment of the relevance of knowledge work for a particular company or strategic business unit. Step two identifies work effectiveness — rather than efficiency — as the decisive factor of knowledge work productivity and takes up Willke’s systemic understanding of knowledge management to propose a process oriented analysis of knowledge work effectiveness, which results in suggestions of how to increase knowledge work productivity.

Keywords

Knowledge Work Productivity Knowledge Intensity 

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References

  1. 1.
    Argyris, C., Schön, D.: Organizational Learning II. Theory, Method and Practice. Addison Wesley, Reading (1996)Google Scholar
  2. 2.
    Bok, H.S., Raman, K.S.: Software Engineering Productivity Measurement Using Functional Points: A Case Study. Journal of Information Technology 15(1), 19–101 (2000)CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Davenport, T.H., Prusak, L.: Working Knowledge — How Organizations Manage What They Know, 2nd edn. Harvard Business Scholl Press, Boston (2000)Google Scholar
  4. 4.
    Davenport, T.H., Thomas, R.J., Cantrell, S.: The Mysterious Art and Science of Knowledge-Worker Performance. MIT Sloan Management Review 44(1), 23–30 (2002)Google Scholar
  5. 5.
    Drucker, P.F.: Management for the 21st Century. HarperCollins, New York (1999)Google Scholar
  6. 6.
    Drucker, P.F.: The Age of Discontinuity — Guidelines to Our Changing Society. Harper & Row, New York (1969)Google Scholar
  7. 7.
    Ecker, K., et al.: Mittelbetriebe in der Wissensökonomie. Workingpaper des Fachhochschul-Studiengangs Informationsberufe 4 (2004)Google Scholar
  8. 8.
    Ecker, K.: Antriebskräfte für und Hürden zum Wissensmanagement in Mittelbetrieben. Diplomarbeit am Fachhochschulstudiengang Informationsberufe, Eisenstadt (2005)Google Scholar
  9. 9.
    Edvinsson, L., Malone, M.S.: Intellectual Capital: Realizing Your Company’s True Value by Finding its Hidden Brainpower. HarperBusiness, New York (1997) (accessed: 23.03.2006), http://www.fh-burgenland.at/Eisenstadt/IBBakk_AWMMag_Spez/v3/m3/index_fue.html Google Scholar
  10. 10.
    Eschenbach, S., Geyer, B., et al.: Wissen & Management – 12 Konzepte für den Umgang mit Wissen in komplexen Organisationen. Linde, Wien (2004)Google Scholar
  11. 11.
    Hacker, W.: Tätigkeitsbewertungssystem (TBS). Verfahren zur Analyse und Gestaltung von Arbeitstätigkeiten. vdf, Zürich (1995)Google Scholar
  12. 12.
    Kaplan, R.S., Norton, D.P.: The Balanced Score Card: Translating Strategy into Action. Harvard Business School Press, Boston (1996)Google Scholar
  13. 13.
    Krey, G.: Wissensmanagement im Mittelstand – Wo steckt der Nutzen? In: Bellmann, M., Krcmar, H., Sommerlatte, T. (eds.) Praxishandbuch Wissensmanagement. Strategien – Methoden – Fallbeispiele. Symposion, Düsseldorf, pp. 338–363 (2002)Google Scholar
  14. 14.
    Malik, F.: Wissensmanagement – Auch dieser Kaiser ist nackt. Manager Magazin (7.11.2001) (accessed: 23.03.2006), http://www.managermagazin.de/koepfe/mzsg/0,2828,169723,00.html
  15. 15.
    Matt, D.: OPUS Objektorientierte Prozess- und Strukturinnovation – Methode und Leitfaden zur Steigerung der Produktivität indirekter Leistungsbereiche. PhD Thesis, University of Karlsruhe, Karlsruhe (1998)Google Scholar
  16. 16.
    Michaelis, U.: Produktivitätsbestimmung in indirekten Bereichen. Springer, Berlin (1998)Google Scholar
  17. 17.
    Morawitz, J.: Umgang mit Wissen und Information in burgenländischen Mittelbetrieben. Diplomarbeit am Fachhochschulstudiengang Informationsberufe, Eisenstadt (2006)Google Scholar
  18. 18.
    Pfiffner, M., Stadelmann, P.D.: Wissen wirksam machen. Wie Kopfarbeiter produktiv werden, Haupt, Wien (1998)Google Scholar
  19. 19.
    Porter, M., Millar, V.: How Information Gives You Competitive Advantage. Harvard Business Review 63(4), 149–160 (1985)Google Scholar
  20. 20.
    Pritchard, R.: Measuring Organizational Productivity. In: Dreuth, P., Seargeant, J., Takens, R. (eds.) European Perspectives in Psychology, vol. 3, pp. 79–87. John Wiley & Sons, Chichester (1996)Google Scholar
  21. 21.
    Ramírez, Y., Nembhard, D.: Measuring Knowledge Worker Productivity — A Taxonomy. Journal of Intellectual Capital 5(4), 602–628 (2004)CrossRefGoogle Scholar
  22. 22.
    Resch, M.: Die Handlungsregulation geistiger Arbeit. Bestimmung und Analyse geistiger Arbeitstätigkeiten in der industriellen Produktion. Huber, Bern (1988)Google Scholar
  23. 23.
    Sveiby, K.E.: The New Organizational Wealth: Managing and Measuring Knowledge Based Assets. Berret-Koehler, San Francisco (1997)Google Scholar
  24. 24.
    Strohmaier, M.: B-KIDE: A Framework and a Tool for Business Process Oriented Knowledge Infrastructure Development. PhD Thesis, University of Technology, Graz (2004)Google Scholar
  25. 25.
    Timbrell, G., Koller, S., Lindstaedt, S.N.: Improving Service Innovation through Structured Process-oriented Knowledge Infrastructure Design. In: Proc. I-KNOW 2005 (5th International Conference on Knowledge Management), pp. 373–380. Springer, Heidelberg (2005)Google Scholar
  26. 26.
    Willke, H.: Systemisches Wissensmanagement, 2nd edn. Lucius & Lucius, Stuttgart (2001)Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006

Authors and Affiliations

  • Sebastian Eschenbach
    • 1
  • Doris Riedl
    • 1
  • Bettina Schauer
    • 1
  1. 1.Fachhochschul Studiengang InformationsberufeEisenstadtAustria

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