Zusammenfassung
Die ökonomischen Transaktionen auf Märkten werden durch Intermediäre (Mittler) geprägt. Sie haben die Funktion, die Transaktionen zwischen Akteuren möglichst zweckmäßig zu gestalten und Transaktionskosten in den einzelnen Phasen zu reduzieren. Zur Beurteilung der Transaktionsbeziehungen lässt sich ein Vergleich von digitalen und realen Märkten unter dem Gesichtspunkt der Transaktionskosten vornehmen.
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Literatur
Akerlof, G. A. (1970). The market for lemons: Quality uncertainty and the market mechanism. Quarterly Journal of Economics, 84(3), 488–500.
Anderson, C. (2004). The long tail. The future of entertainment is in the millions of niche markets at the shallow end of the bitstream. Wired Magazine, 12, 170–177.
Anderson, C. (2011). The Long Tail. Nischenprodukte statt Massenmarkt (2. Aufl.). München: Deutscher Taschenbuch Verlag.
Bakos, Y. (1997). Reducing buyer search costs: Implications for electronic marketplaces. Management Science, 43(12). http://people.stern.nyu.edu/bakos/emkts.pdf.
Baligh, H. H., & Richartz, L. E. (1964). An analysis of vertical market structures. Management Science, 10(4), 667–689.
Berekoven, L., Eckert, W., & Ellenrieder, P. (2009). Marktforschung. Methodische Grundlagen und praktische Anwendung (12. Aufl.). Berlin: Springer Gabler.
Beunza, D., & Stark, D. (2004). Tools of the trade: The socio-technology of arbitrage in a wall street trading room. Industrial and Corporate Change, 13(2), 369–400.
Brüggemann, T., & Breitner, M. H. (2003). Alternative Geschäftsmodelle für Preisvergleichsdienste (Diskussionspapier 3). Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hannover.
Clement, R. (2012). Mikroökonomie. Grundlagen der Wissenschaft von Märkten und Institutionen wirtschaftlichen Handelns. Berliner: Wissenschafts-Verlag.
Clement, R., & Schreiber, D. (2013). Internet-Ökonomie. Grundlagen und Fallbeispiele der vernetzten Wirtschaft (2. Aufl.). Berlin: Springer Gabler.
Dzyek, W. (2005). Vertrauen in Internetangebote. Eine empirische Untersuchung von Glaubwürdigkeitsindikatoren bei der Nutzung von Online-Therapie- und Online-Beratungsangeboten. Köln: VDM Müller.
Elberse, A. (2008). Should you invest in the long tail? Harvard Business, 86(7/8), 88–96.
Genath, H., Brüggemann, T., & Breitner, M. H. (2004). Preisvergleichsdienste im internationalen Vergleich (Diskussionspapier 8). Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hannover.
Gräfe, G. (2004). Informationsqualität bei Transaktionen im Internet. Wiesbaden: Deutscher Universitäts Verlag.
Handelsverband Deutschland (HDE). (2018). Handel digital – Online-Monitor 2018. https://einzelhandel.de/images/HDE-Publikationen/HDE_Online_Monitor_2018_WEB.pdf.
hessen-it. (2007). Web 2.0. Neue erfolgreiche Kommunikationsstrategien für kleine und mittlere Unternehmen. Wiesbaden: Hessisches Ministerium für Wirtschaft, Verkehr und Landesentwicklung.
Hinz, O., & Eckert, J. (2010). The impact of search and recommendation systems on sales in electronic commerce. Business & Information Systems Engineering, 2(2), 67–77.
Hinz, O., Eckert, J., & Skiera, B. (2011). Drivers of the long tail phenomenon: An empirical analysis. Journal of Management Information Systems, 27(4), 43–69.
Höhfeld, S., & Kwiatkowski, M. (2007). Empfehlungssysteme aus informationswissenschaftlicher Sicht – State of the Art. Information. Wissenschaft. Praxis, 58(5), 265–276.
Josang, A., Ismail, R., & Boyd, C. (2007). A survey of trust and reputation systems for online service provision. Decision Support Systems, 43(2), 618–644.
Kaspar, C., & Hagenhoff, S. (2003). Individualität und Produktindividualisierung – Kundenprofile für die Personalisierung von digitalen Produkten. Göttingen: Institut für Wirtschaftsinformatik. Universität Göttingen.
Kiener, S. (2013). Die Principal-Agent-Theorie aus informationsökonomischer Sicht. Berlin: Springer.
Klahold, A. (2009). Empfehlungssysteme, Recommender Systems – Grundlagen, Konzepte und Lösungen. Wiesbaden: Vieweg.
Klein, T., Lambertz, C., & Stahl, K. O. (2013). Adverse Selection and Moral Hazard in Anonymous Markets (Diskussionspapier Nr. 13-050). Mannheim: Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung. ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp13050.pdf.
Kollmann, T. (2019). Die Grundlagen des E-Business. In T. Kollmann (Hrsg.), E-Business (S. 1–138). Wiesbaden: Springer Gabler.
Kubek, M. (2005). Verteiltes Nutzer- und Content-Matching in mobilen Kommunikationssystemen im Umfeld des Potato Systems. TU Ilmenau. Fakultät für Informatik und Automatisierung. http://www.4fo.de/download/Diplomarbeit_Kubek.pdf.
Kuhlins, S. (2004). Preisvergleichsdienste im Internet. In S. Salmen & M. Gröschel (Hrsg.), Electronic Customer Care – Der Schlüssel zur virtuellen Kundennähe (S. 155–170). Berlin: Physica.
Labbé, M., & Mazet, T. (2005). Die Geschäftsmodellinnovations-Matrix: Geschäftsmodellinnovationen analysieren und bewerten. Der Betrieb, 58(17), 897–902.
Lee, J., Kim, J., & Moon, J. Y. (2000). What makes Internet users visit cyber stores again? Key design factors for customer loyalty. In Proceedings of the conference on human factors in computing systems. CHI 2000. ACM. New York (S. 305–312).
Linden, G. D., et al. (2002). Content personalization based on actions performed during a current browsing session. United States Patent Application 20020198882. Dezember 2002. http://www.uspto.gov/.
Linden, G. D., Smith, B., & York, J. (2003). Amazon.com Recommendations: Item-to-Item collaborative filtering. IEEE Internet Computing, 7(1), 76–80.
Ockenfels, A. (2003). Reputationsmechanismen auf Internet-Marktplatzformen. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 73(3), 295–315.
Peters, R. (2010). Internet-Ökonomie. Berlin: Springer.
Peters, R., & Reitzenstein, I. (2008). Reputationssysteme im eCommerce – Funktionsweise, Anwendung und Nutzenpotentiale. HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, 261, 43–50.
PwC. (2015). Store 4.0 – Zukunft des stationären Handels. https://www.pwc-wissen.de/pwc/de/shop/publikationen/Store+40+Zukunft+des+stationaeren+Handels/?card=15956.
Rese, M., & Gräfe, G. (2002). Erhöhte Markttransparenz durch das Internet? – Eine informationsökonomische Analyse des Anbieterverhaltens bei der Bereitstellung von Informationen. Die Unternehmung, 56(5), 333–353.
Sadrieh, A. (2011). Übung Struktur und Design digitaler Märkte. Sommersemester. Universität Magdeburg. Unveröffentlichtes Manuskript.
Sarkar, M., Butler, B., & Steinfield, C. (1995). Intermediaries and cybermediaries: A continuing role for mediating players in the electronic marketplace. Journal of Computer-Mediated Communication, 1(3). https://pdfs.semanticscholar.org/f218/72923f9b4b65d10b08b2beab1fbd87d7f787.pdf.
Schaffert, S., et al. (2010). Reputation und Feedback im Web. Einsatzgebiete und Beispiele. Salzburg. http://de.slideshare.net/snml/reputation-und-feedback-im-web-einsatzgebiete-und-beispiele.
Schirru, R. (2013). Contextualized Recommendations for the Socio-Semantic Web. Kaiserslautern. https://kluedo.ub.uni-kl.de/frontdoor/index/index/docId/3511.
Spann, M., & Zuber, M. (2003). Der Trade-Off zwischen dem Wunsch nach Anonymität und Vertrauen im Internet: Hemmnis für den Electronic Commerce? Jahrbuch der Absatz- und Verbrauchsforschung, 2(49), 185–205.
Stigler, G. J. (1961). The economics of information. Journal of Political Economy, 69(3), 213–225.
Thielmann, K. H. (2013). Big Data, Wissensgesellschaft und asymmetrische Information. http://blog.karlshochschule.de/2013/07/11/big-data-wissensgesellschaft-und-asymmetrische-information/.
Ullrich, T. W. (2009). Wie Web 2.0 die Wirtschaft verändert (Teil 2 von 4) – Schrumpfende Wertschöpfungsketten – Beispiel Buchmarkt. http://www.webosoph.de/2009/10/08/wie-web-2-0-die-wirtschaft-verandert-teil-1-von-4-%E2%80%93-transaktionskosten/.
Varian, H. R. (2011). Mikroökonomik (8. Aufl.). München: Oldenbourg.
von Walter, B. (2007). Intermediation und Digitalisierung. Ein ökonomisches Konzept am Beispiel der konvergenten Medienbranche. Wiesbaden: Gabler.
Voss, M. (2004). Privacy preserving online reputation systems. In Y. Deswarte, et al. (Hrsg.), Information security management, education and privacy. In IFIP 18th World Computer Congress TC11 19th International Information Security Workshops 22.–27. August. Toulouse (S. 249–264).
Watson, R. T., et al. (2000). Electronic commerce. The strategic perspective. Fort Worth: Dryden Press.
Wietzorek, H., & Henkel, G. (1997). Data Mining und Database Marketing: Grundlagen und Einsatzfelder. Handbuch Database Marketing, 2, 235–250.
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Clement, R., Schreiber, D., Bossauer, P., Pakusch, C. (2019). Intermediation: Direkte und indirekte Verknüpfung von Angebot und Nachfrage. In: Internet-Ökonomie. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59829-0_7
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