Zusammenfassung
In den 60er-Jahren des letzten Jahrhunderts wurde das Gebiet der Mathematischen Morphologie von Serra und Matheron begründet. Ursprünglich ging es um die Klassifikation von Gestein in der Mineralogie. Unterdessen hat sich die Morphologie zu einem eigenen weitläufigen Teil der Computer Vision entwickelt. In der Morphologie werden Binärbilder mit Masken (auch strukturierende Elemente genannt) auf unterschiedliche Arten manipuliert. Die wichtigsten Operationen wie Erosion, Dilatation, Öffnen, Schließen, Hit-und-Miss sowie Skelettierung werden definiert und an Beispielen erläutert. Morphologische Gleichungen werden behandelt. Abschließend wird kurz auf Morphologie auf Grauwertbildern eingegangen.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Priese, L. (2015). Morphologie. In: Computer Vision. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_7
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-45128-1
Online ISBN: 978-3-662-45129-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)