Zusammenfassung
Ordinal-Merkmale, wie z.B. Krankheitsstadium, Altersgruppe, histologische Differenzierung u. ä. fallen sehr häufig bei der Gewinnung von Daten aus Krankenregistern oder ähnlichen Erhebungen, aber auch bei geplanten Studien an. McCullagh (1980) hat in einer umfangreichen Arbeit an Beispielen gezeigt, daß statistische Methoden die Analyse solcher Daten aus verschiedenen Blickwinkeln mit verschieden gearteten Aussagen erlauben. Dabei sind die vorliegende Stichprobensituation und die damit verbundenen Aussagemöglichkeiten sehr gründlich zu beachten. Am Beispiel einer Beobachtungsstudie werden die Einsatzmöglichkeiten verschiedener, zum Teil neuerer Methoden, demonstriert und die unterschiedlichen Interpretationsmöglichkeiten diskutiert, wie z.B. Test auf Trend nach Armitage (1955), verallgemeinerte Logittransformation und relatives Risiko auf eine Antwortklasse. Weiterhin wird die Frage nach der Konsistenz des Assoziationsmusters (Wahrendorf 1980) mit Hilfe weiterer Methoden nachgegangen. Dabei zeigt es sich, daß all die verschiedenen relevanten Fragestellungen letztlich das eine Ziel haben, nämlich die Beantwortung der Frage nach dem Ausmaß einer Wechselwirkung zwischen den ordinalen Merkmalen.
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Wahrendorf, J., Weber, E. (1981). Analyse Ordinaler Daten am Beispiel von Beobachtungsstudien. In: Victor, N., Broszio, E.P., Dudeck, J. (eds) Therapiestudien. Medizinische Informatik und Statistik, vol 33. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81753-3_62
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