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3D-Segmentierungskorrektur unter Berücksichtigung von Bildinformationen für die effiziente und objektive Erfassung pleuraler Verdickungen

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Book cover Bildverarbeitung für die Medizin 2013

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Für die Vermessung asbestbedingter pleuraler Verdickungen in CT-Lungendaten ist eine präzise Segmentierung essentiell. Vollautomatische Verfahren erfordern häufig eine manuelle Nachkorrektur. In dieser Arbeit wird ein speziell hierfür weiterentwickeltes Live-Wire-Werkzeug vorgestellt. Im Vordergrund steht die Effizienzsteigerung des semi-automatischen Werkzeugs, mittels dreidimensionaler Ausweitung der zweidimensionalen Manipulation, geführter Navigation durch die Schichtbilder und der Kombination mit einem Ausbeulwerkzeug. Das durch Benutzerinteraktion eingebrachte a priori Wissen des Anwenders wird im Segmentierungsprozess mit den Bildinformationen verknüpft. Hierdurch erreicht das Live-Wire-Werkzeug hohe Reproduzierbarkeit und geringe Intra- und Inter-Reader-Variabilität.

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Literatur

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Bildverarbeitung, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland

    Hendrik Hachmann, Peter Faltin & Kraisorn Chaisaowong

  2. Institut für Arbeitsmedizin und Sozialmedizin, UK Aachen, Aachen, Deutschland

    Thomas Kraus

  3. King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, Bangkok, Thailand

    Kraisorn Chaisaowong

Authors
  1. Hendrik Hachmann
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  2. Peter Faltin
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  3. Thomas Kraus
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  4. Kraisorn Chaisaowong
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Corresponding author

Correspondence to Hendrik Hachmann .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abt. Med./Biol.Inform./H0100, Deutsches Krebsforschungzentrum (DKFZ), Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, 69120, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  2. Inst. Medizinische Informatik, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, Aachen, 52074, Germany

    Thomas Martin Deserno

  3. , Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23562, Germany

    Heinz Handels

  4. Charité Campus Benjamin Franklin, Inst. Medizinische Informatik,, Universitätsklinikum Berlin, Hindenburgdamm 30, Berlin, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Hachmann, H., Faltin, P., Kraus, T., Chaisaowong, K. (2013). 3D-Segmentierungskorrektur unter Berücksichtigung von Bildinformationen für die effiziente und objektive Erfassung pleuraler Verdickungen. In: Meinzer, HP., Deserno, T., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_52

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