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Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten

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Bildverarbeitung für die Medizin 2011

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1611 Accesses

Kurzfassung

In diesem Beitrag wird ein automatisches Verfahren zur Lungensegmentierung in CT-Datensätzen vorgestellt. Ausgehend von einem Saatpunkt in der Luftröhre wird unter Verwendung von Volumenwachstumsverfahren eine Segmentierung der Lunge erzeugt. Da dieses Vorgehen zu einem Zusammenlaufen der beiden Lungenflügelsegmentierungen führen kann, wird die Trennung der Lungenflügel mit Hilfe des Dijkstra-Algorithmus vorgenommen. Anschließend werden die Segmentierungen durch den Einsatz morphologischer Operatoren geglättet. Eine Evaluation anhand von 100 CT-Datensätzen zeigt die Genauigkeit des Verfahrens und die Robustheit gegenüber verschiedener CT-Protokolle und der Parameterwahl.

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Literaturverzeichnis

  1. Messay T, Hardie RC, Rogers SK. A new computationally efficient CAD system for pulmonary nodule detection in CT imagery. Med Image Anal. 2010;14(3):390–406.

    Article  Google Scholar 

  2. van Rikxoort E, de Hoop B, Viergever M, et al. Automatic lung segmentation from thoracic computed tomography scans using a hybrid approach with error detection. Med Phys. 2009;36(7):2934–47.

    Article  Google Scholar 

  3. Hu S, Hoffman EA, Reinhardt JM. Automatic lung segmentation for accurate quantitation of volumetric x-ray CT images. IEEE Trans Med Imaging. 2001;20(6):490–8.

    Article  Google Scholar 

  4. Dijkstra EW. A note on two problems in connexion with graphs. Numer Math. 1959;1:269–71.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  5. Mori K, Hasegawa J, Toriwaki J, et al. Recognition of bronchus in three-dimensional x-ray CT images with application to virtualized bronchoscopy system. Proc IEEE ICPR. 1996;3:528–32.

    Google Scholar 

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

    Matthias Wilms, Jan Ehrhardt & Heinz Handels

Authors
  1. Matthias Wilms
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  2. Jan Ehrhardt
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  3. Heinz Handels
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Corresponding author

Correspondence to Matthias Wilms .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. , Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23562, Germany

    Heinz Handels

  2. , Institut für Medizinische Informatik, Universität Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23538, Germany

    Jan Ehrhardt

  3. Inst. Medizinische Informatik, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, Aachen, 52074, Germany

    Thomas M. Deserno

  4. Abt. Med./Biol.Inform./H0100, Deutsches Krebsforschungzentrum (DKFZ), Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, 69120, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  5. Charité Campus Benjamin Franklin, Inst. Medizinische Informatik,, Universitätsklinikum Berlin, Hindenburgdamm 30, Berlin, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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Wilms, M., Ehrhardt, J., Handels, H. (2011). Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Deserno, T., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_26

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