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Online Machine Learning

Eine praxisorientierte Einführung

  • Book
  • Nov 2024
  • Latest edition

Overview

  • Zeigt die Vorteile von Online Machine Learning gegenüber Batch Machine Learning
  • Bietet Wissen und Einschätzungen von erfahrenen Experten
  • Mit Quelltext und Beispielen für die Anwendung in der Praxis

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Softcover Book USD 34.99
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About this book

Dieses Buch beschreibt Theorie und Anwendungen aus dem Bereich des Online Maschine Learnings (OML), wobei der Fokus auf Verfahren des überwachten Lernens liegt. Es werden Verfahren zur Drifterkennung und -behandlung beschrieben. Verfahren zur nachträglichen Aktualisierung der Modelle sowie Methoden zur Modellbewertung werden dargestellt. Besondere Anforderungen aus der amtlichen Statistik (unbalancierte Daten, Interpretierbarkeit, etc.) werden berücksichtigt. Aktuelle und mögliche Anwendungen werden aufgelistet. Ein Überblick über die verfügbaren Software-Tools wird gegeben. Anhand von zwei Studien (“simulierten Anwendungen”) werden Vor- und Nachteile des OML-Einsatz in der Praxis experimentell analysiert.

Keywords

  • Python
  • OML
  • Data Science
  • Internet of Things
  • Datenstrom
  • Echtzeit
  • Machine Learning
  • IoT

Editors and Affiliations

  • Institute for Data Science, Engineering, TH Köln, Gummersbach, Germany

    Thomas Bartz-Beielstein

  • Bartz & Bartz GmbH, Gummersbach, Germany

    Eva Bartz

About the editors

Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein ist ein Experte für KI mit über 30 Jahren Erfahrung. Als Professor für Angewandte Mathematik an der TH Köln und Leiter des Instituts für Data Science, Engineering und Analytics (IDE+A) hat er sich auf die Forschung in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Simulation und Optimierung spezialisiert. Seine Arbeit umfasst eine Vielzahl von Themen aus der angewandten Mathematik und Statistik, Versuchsplanung, simulationsbasierter Optimierung und Anwendungen in Bereichen wie Wasserwirtschaft, Aufzugssteuerung und Maschinenbau.

Eva Bartz ist auf KI und Datenschutz spezialisierte Juristin. Seit 2014 führt sie die angesehene Unternehmensberatung Bartz & Bartz GmbH. Diese bietet KI-basierte Lösungen für die Praxis in industriellen Anwendungen an.

Die herausragende Arbeit der Unternehmensberatung führte zur Erstellung einer Expertise für das Statistische Bundesamt, aus der schließlich dieses wegweisende Buch entstand.




Bibliographic Information

  • Book Title: Online Machine Learning

  • Book Subtitle: Eine praxisorientierte Einführung

  • Editors: Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024

  • Softcover ISBN: 978-3-658-42504-3Due: 26 November 2024

  • eBook ISBN: 978-3-658-42505-0Due: 26 November 2024

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XV, 155

  • Number of Illustrations: 13 b/w illustrations, 40 illustrations in colour

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