Overview
- Eine kompakte Einführung in die spektrale Graphentheorie, die im Rahmen einer Semestervorlesung mehrmals erprobt wurde
- Einleitung in die abstrakte Graphentheorie und eine Übersicht der erforderlichen Methoden der linearen Algebra
- Ein breites Spektrum der Fragestellungen wird abgedeckt
Part of the book series: Mathematik Kompakt (MAKO)
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Keywords
- spektrale Graphentheorie
- Anwendungen der linearen Algebra
- Eigenwerte von Graphen
- Eigenfunktionen von Graphen
- Partitionen von Graphen
- Adjazenzmatrix
- Laplace-Matrix
- Nodalgebiete
- planare Graphen
About this book
Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Fragestellungen in der spektralen Graphentheorie. In der spektralen Graphentheorie untersucht man verschiedene Eigenschaften von Graphen mit den Methoden der linearen Algebra, insbesondere mittels der Eigenwerte und der Eigenvektoren verschiedener Matrizen, die die Graphenstruktur beschreiben. Diverse Aspekte der Graphentheorie finden eine Anwendung im Rahmen der Data Science.
In diesem Buch werden die notwendigen Grundlagen aus der abstrakten Graphentheorie sowie aus dem Gebiet der linearen Algebra parallel behandelt, sodass sich das Buch auch für Studierende der ersten Semester eignet. Das Buch wurde mehrmals in einer Semestervorlesung erprobt und eignet sich daher als Vorlesungsmanuskript und Aufgabensammlung für Lehrende.
Authors and Affiliations
About the authors
Kiyan Naderi ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Konstantin Pankrashkin ist Professor für Analysis und ihre Anwendungen an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in die spektrale Graphentheorie
Authors: Kiyan Naderi, Konstantin Pankrashkin
Series Title: Mathematik Kompakt
Publisher: Birkhäuser Cham
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2024
Softcover ISBN: 978-3-031-63761-2Due: 11 December 2024
eBook ISBN: 978-3-031-63762-9Due: 11 December 2024
Series ISSN: 2504-3846
Series E-ISSN: 2504-3854
Edition Number: 1
Number of Illustrations: 50 b/w illustrations